Usinas virtuais de energia : uma abordagem através de algoritmo genético

Abstract

A entrada da geração distribuída no sistema elétrico brasileiro introduz novas possibilidades, e desafia a efetiva gestão dos recursos energéticos. É necessário, avaliar uma forma eficiente e unificada de gerenciar e integrar a geração e o consumo de energia elétrica distribuída, impulsionando o incentivo da utilização de fontes renováveis. O conceito de Usina Virtual de Energia (VPP) surge como uma alternativa visando otimizar a operação do sistema e controlar a demanda, por meio da unificação e gerenciamento centralizado de diversas fontes energéticas. Este trabalho se propõe a explorar a viabilidade do Algoritmo Genético como ferramenta para desenvolver VPPs eficazes. O estudo busca, assim, contribuir para a compreensão da aplicação dos Algoritmos Genéticos no contexto das Usinas Virtuais de Energia, destacando seus benefícios potenciais e impacto na transição para um modelo energético sustentável. A avaliação do desempenho do algoritmo, considerando critérios de eficiência, escalabilidade e viabilidade prática, fornece insights para a compreensão do seu uso em Usinas Virtuais de Energia. Os resultados obtidos, com o modelo desenvolvido, são analisados visando maximizar a eficiência do sistema, e se mostram satisfatórios e com potencial de exploração.

The introduction of distributed generation into the Brazilian electrical system brings forth new possibilities and challenges the effective management of energy resources. It is necessary to assess an efficient and unified way to manage and integrate distributed electricity generation and consumption, promoting the use of renewable sources. The concept of a Virtual Power Plant (VPP) emerges as an alternative aiming to optimize system operation and control demand through the centralization and management of various energy sources. This work aims to explore the feasibility of Genetic Algorithms as a tool to develop effective VPPs. The study seeks to contribute to the understanding of Genetic Algorithms' application in the context of Virtual Power Plants, highlighting their potential benefits and impact on the transition to a sustainable energy model. Performance evaluation of the algorithm, considering criteria such as efficiency, scalability, and practical feasibility, provides insights into its use in Virtual Power Plants. The results obtained with the developed model are analyzed to maximize system efficiency and demonstrate satisfactory performance with potential for further exploration.