Mecanismos de anotación semántica de contenidos en plataformas de redes sociales
Fecha
2010Autor
Resumen
La mayoría de la información que se encuentra en Internet es textual y sin ninguna estructura formal que permita a las máquinas entender y aprovechar dicha información de manera automática. En una red social todos los contenidos que están compartiendo son valiosos, por lo tanto es necesario definir mecanismos para dar estructura y enriquecer semánticamente la información existente, para que esta sea aprovechada por otras aplicaciones software. En este artículo se propone un mecanismo basado en ...
La mayoría de la información que se encuentra en Internet es textual y sin ninguna estructura formal que permita a las máquinas entender y aprovechar dicha información de manera automática. En una red social todos los contenidos que están compartiendo son valiosos, por lo tanto es necesario definir mecanismos para dar estructura y enriquecer semánticamente la información existente, para que esta sea aprovechada por otras aplicaciones software. En este artículo se propone un mecanismo basado en ontologías de dominio para la anotación semántica de contenidos en plataformas de redes sociales que pueda ser implementado en plataformas existentes de código abierto para redes sociales. El mecanismo está basado en técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Anotaciones semánticas automatizadas de la Web semántica. ...
Abstract
Most of the information published in Internet is text, without any formal structure that allows machines to automatically analyze and understand this information. In a social network, all the content that is shared is valuable, therefore it is necessary to find mechanisms to add structure and meaning to the information, so it can be used by other software applications. In this paper, we propose a mechanism based on domain ontologies for semantic annotation of content published in social network ...
Most of the information published in Internet is text, without any formal structure that allows machines to automatically analyze and understand this information. In a social network, all the content that is shared is valuable, therefore it is necessary to find mechanisms to add structure and meaning to the information, so it can be used by other software applications. In this paper, we propose a mechanism based on domain ontologies for semantic annotation of content published in social network sites that can be implemented into existing open source social network platforms. The mechanism is based on techniques of Natural Language Processing and Automated Semantic Annotation. ...
En
Cadernos de informática. Porto Alegre, RS. Vol. 5, n. 1 (dezembro 2010), p. 89-99
Origen
Nacional
Colecciones
-
Artículos de Periódicos (40361)Ciencias Exactas y Naturales (6164)
Este ítem está licenciado en la Creative Commons License