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Detecção de defeitos de fabricação em placas de circuito impresso através de visão computacional e aprendizado profundo
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]O trabalho compreende o treinamento de um modelo de Aprendizado Profundo para a detecção de defeitos de fabricação em Placas de Circuito Impresso, utilizando as topologias de Rede Neurais Convolucionais Tiny-YOLOv4, YOLOv5 ...