Cálculo dos anos de vida ajustados pela produtividade (PALY) para estimar o custo do Diabetes na população brasileira

Abstract

O diabetes mellitus é uma das doenças mundialmente mais prevalentes em adultos e está entre as principais causas de perda de anos de vida saudável, o que se agrava com o acelerado envelhecimento populacional no Brasil. Este estudo visa estimar os valores de presenteísmo e absenteísmo devido ao diabetes a partir dos dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2019, utilizando-se um modelo linear considerando o plano de amostragem complexa. Combinando esses dados com a prevalência do diabetes e taxa de mortalidade obtidos em outros estudos, estimou-se a diferença entre o PALY (anos de vida ajustados pela produtividade) dos indivíduos com e sem diabetes. Calculou-se então a consequente redução no produto interno bruto (PIB). A soma do presenteísmo e absenteísmo resultou em uma redução de 16% na produtividade de indivíduos com diabetes quando comparado com aqueles sem diabetes. Estimamos de forma conservadora que na coorte de brasileiros de 2019 com idade entre 20 e 60 ou 65 anos, o diabetes será o responsável por uma perda no PIB de aproximadamente 113 bilhões de dólares, em um cenário com redução anual do PALY de 3% e sem aumento anual do PIB de 1.3%. Essa perda representa em torno de 7% do PIB brasileiro de 2021. Com o uso dos dados provenientes da PNS conseguiu-se, de forma inédita, construir um modelo para estimação dos anos de vida produtivos perdidos devido ao diabetes na população brasileira, enriquecendo as estimativas da carga da doença no Brasil e consequentemente nos países de baixa e média renda.

Diabetes mellitus is one of the most prevalent diseases worldwide in adults and is among the leading causes of loss of healthy years of life, which is exacerbated by the accelerated population aging in Brazil. This study aims to estimate the values of presenteeism and absenteeism due to diabetes from the data of the National Health Survey (PNS) of 2019, using a linear model considering the complex sampling plan. Combining these data with the prevalence of diabetes and mortality rate obtained in other studies, we estimated the difference between PALY (years of life adjusted for productivity) of individuals with and without diabetes. Then the reduction in GDP was calculated. The sum of presenteeism and absenteeism resulted in a 16% reduction in the productivity of individuals with diabetes compared to those without diabetes. It was conservatively estimated that in the cohort of Brazilians in 2019 aged between 20 and 60 or 65 years, diabetes would be responsible for a loss in GDP of approximately 113 billion dollars, in a scenario with an annual reduction of PALY of 3% and without an annual increase in GDP of 1.3%. This loss represents around 7% of Brazil's GDP in 2021. Using data from the PNS, we were able to develop, for the first time, a model for estimating productive life years lost due to diabetes in the Brazilian population, enriching estimates of the disease burden in Brazil and consequently in low- and middle-income countries.