Caracterização de galáxias de baixo brilho superficial identificadas através de busca por similaridade

Abstract

As galáxias de baixo brilho superficial (LSBGs, do inglês Low Surface Brightness Galaxies) são galáxias que apresentam brilho superficial central típico de µ0 ≥ 23.0 mag arcsec2 , constituindo uma classe de objetos abundante e importante para o entendimento do Universo. Entretanto, detectar e caracterizar esses objetos é extremamente desafiador devido ao seu baixo brilho superficial. Neste estudo, foram caracterizadas 100 galáxias de baixo brilho superficial identificadas através da busca de similaridade nos dados do terceiro ano do Dark Energy Survey, sendo 41 delas novas candidatas a LSBGs e as outras 59 LSBGs já confirmadas na literatura. A caracterização foi realizada utilizando a técnica de fotometria superficial por meio do uso dos softwares SExtractor e Galfit, com adaptações feitas no código público Galfitpywrap, e executado para todas as galáxias da amostra. Conclui-se que o método automatizado de caracterização foi validado, embora precise ser aperfeiçoado. Além disso, a maioria das novas candidatas encontradas pela busca por similaridade teve sua natureza de LSBG confirmada, o que demonstra o potencial dos métodos implementados.

Low Surface Brightness Galaxies (LSBGs) are galaxies that have a typical central surface brightness of µ0 ≥ 23.0 mag arcsec2 , constituting an abundant and important class of objects for understanding the Universe. However, detecting and characterizing these objects is extremely challenging due to their low surface brightness. In this study, 100 low surface brightness galaxies were characterized by identifying them through similarity searches in the third year data of the Dark Energy Survey. Of these, 41 were new LSBG candidates and the other 59 were previously confirmed LSBGs in the literature. Characterization was performed using the technique of surface photometry by using the software SExtractor and Galfit, with adaptations made to the public code Galfitpywrap, and executed for all galaxies in the sample.It is concluded that the automated characterization method was validated, although it needs to be improved. In addition, th majority of the new candidates found by similarity search had their LSBG nature corfirmed, demonstrating the potential of the implemented methods.