Desempenho diagnóstico da classificação proposta pela RSNA para pneumonia por COVID-19 versus controles pré-pandêmicos

Abstract

Objetivo: Avaliar a acurácia diagnóstica do sistema de classificação da Radiological Society of North America (RSNA) para pneumonia por doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) contra imagens de tomografia computadorizada (TC) de tórax pré-pandêmicas para mitigar o risco de viés relacionável ao padrão de referência. Materiais e Métodos: Este foi um estudo de acurácia de teste diagnóstico, retrospectivo e transversal. Tomografias de tórax, realizadas de 1º de maio a 30 de junho de 2020 e de 1º de maio a 17 de julho de 2017, foram selecionadas consecutivamente para os grupos COVID-19 (reação em cadeia da polimerase com transcrição reversa positiva [RT-PCR] síndrome respiratória aguda grave resultado do coronavírus 2) e controle (pré-pandemia), respectivamente. Quatro radiologistas torácicos experientes interpretaram cegamente cada imagem de tomografia computadorizada. A sensibilidade e a especificidade foram calculadas. Resultados: Um total de 160 imagens de tomografia computadorizada de tórax foram incluídas: 79 no grupo COVID-19 (56 [43,5–67] anos, 41 homens) e 81 no grupo controle (62 [52–72] anos, 44 homens). Para a classificação típica, foi obtida uma especificidade estimada de 98,5% (intervalo de confiança de 95% [IC] 98,1%–98,4%). Para a classificação indeterminada como limiar diagnóstico, foram obtidas uma sensibilidade estimada de 88,3% (95% CI 84,7%–91,7%) e uma especificidade de 79,0% (95% CI 74,5%–83,4%), com uma área sob a curva de 0,865 (95% CI 0,838–0,895). Conclusão: O sistema de classificação da RSNA mostra forte precisão diagnóstica para pneumonia por COVID-19, mesmo contra controles pré-pandêmicos. Pode ser ferramenta importante na tomada de decisão clínica, especialmente quando um padrão típico ou indeterminado é encontrado, possivelmente aconselhando a repetição do teste após um resultado inicial negativo de RT-PCR e agilizando o manejo e isolamento precoces.

Objective: To evaluate the diagnostic accuracy of the Radiological Society of North America (RSNA) classification system for coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia against pre-pandemic chest computed tomography (CT) scan images to mitigate the risk of bias regarding the reference standard. Materials and Methods: This was a retrospective, cross-sectional, diagnostic test accuracy study. Chest CT scans, carried out from May 1 to June 30, 2020, and from May 1 to July 17, 2017, were consecutively selected for the COVID-19 (positive reverse transcription-polymerase chain reaction [RT-PCR] severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 result) and control (pre-pandemic) groups, respectively. Four expert thoracic radiologists blindly interpreted each CT scan image. Sensitivity and specificity were calculated. Results: A total of 160 chest CT scan images were included: 79 in the COVID-19 group (56 [43.5–67] years old, 41 men) and 81 in the control group (62 [52–72] years old, 44 men). For the typical classification, an estimated specificity of 98.5% (95% confidence interval [CI] 98.1%–98.4%) was obtained. For the indeterminate classification as a diagnostic threshold, an estimated sensitivity of 88.3% (95% CI 84.7%–91.7%) and a specificity of 79.0% (95% CI 74.5%–83.4%), with an area under the curve of 0.865 (95% CI 0.838–0.895), were obtained. Conclusion: The RSNA classification system shows strong diagnostic accuracy for COVID-19 pneumonia, even against pre-pandemic controls. It can be an important aid in clinical decision-making, especially when a typical or indeterminate pattern is found, possibly advising retesting following an initial negative RT-PCR result and streamlining early management and isolation.