Proposição de um método de análise da relação dos assentamentos informais urbanos e as doenças infecciosas e parasitárias

Abstract

O contexto da pesquisa deriva-se da situação pandêmica vivenciada acerca do Coronavírus (Covid19). A partir do advento da pandemia, a comunidade científica tem alertado para a possibilidade de surgimento de novas endemias, epidemias e pandemias, em razão da globalização e do aumento populacional em centros urbanos. A busca por localizações adequadas e que contemplem as necessidades da população tem se tornado crescente nos centros urbanos, onde agrupam-se as maiores taxas de desigualdades socioespaciais, resultando em áreas de assentamentos informais. Os assentamentos informais urbanos são caracterizados pela carência de infraestrutura urbana, insegurança de posse da terra, bem como pela exposição aos fatores de risco. Tais fatores podem agravar os riscos de transmissão de doenças, aumentando a vulnerabilidade dessa população. A partir desse contexto, a pesquisa tem como objetivo geral, propor um método para análise da relação entre a transmissão das doenças infecciosas e parasitárias e os assentamentos informais urbanos, no contexto da RMPA. A estratégia de pesquisa adotada é a Design Science Research, dividida em três etapas: Compreensão, Desenvolvimento e Avaliação. A compreensão tratou da etapa de revisão de literatura e diagnóstico da base de dados de saúde. O desenvolvimento do método foi realizado tendo como objeto de estudo os assentamentos informais urbanos da RMPA. A avaliação foi realizada por meio de grupos de foco e entrevistas para analisar a facilidade de compreensão e a utilidade do método proposto. No escopo do método a análise dos dados secundários foi desenvolvida com a técnica da Cartografia da Saúde. Identificou-se por meio dos Mapeamentos de Kernel, dos Mapas condicionais e dos Mapas de risco a pior situação de risco por óbitos e internações para as doenças infecciosas e parasitárias. Através da reflexão acerca da utilidade do método, que é baseado em dados secundários, pode-se entender que sua aplicação seria mais adequada para a identificação dos riscos dos aglomerados subnormais na escala metropolitana. A pior situação de risco na Região Metropolitana foi identificada nos municípios de Porto Alegre, Novo Hamburgo, Canoas e São Leopoldo. Além disso, também foram identificados dois pontos críticos metropolitanos. O ponto A diz respeito aos municípios de Novo Hamburgo, São Leopoldo, Campo Bom e Estância Velha. Tais municípios ficam expostos a uma extensa mancha de inundação que afeta os aglomerados subnormais, além de apresentarem alto percentual de urbanização e densidade demográfica. O ponto crítico B refere-se aos municípios de Porto Alegre, Canoas, Gravataí, Alvorada, Cachoeirinha e Sapucaia do Sul. Nesses municípios, os problemas dos setores de aglomerados subnormais são potencializados por encontrarem-se na maior área de conurbação da região, com alta densidade demográfica e percentual de área urbana, bem como sujeitos a uma vasta mancha de inundação. A partir da identificação dos municípios que estão em pior situação de risco, foi possível estabelecer prioridades para melhoria de infraestrutura. Dessa forma o método proposto pode apoiar a tomada de decisão de planejadores e gestores de competência metropolitana, para a destinação de recursos para obras, bem como para a definição de políticas de saneamento básico e vigilância em saúde. A gestão desse tipo de informação em escala metropolitana tem implicações na efetividade das estratégias de prevenção de doenças, de redução de hospitalizações e de controle da disseminação de casos em endemias, epidemias e pandemias.

The research arises from the context of the impact of the Coronavirus pandemic (Covid19). Since the started of the pandemics situation, the scientific community has warned of the possibility of the emergence of new endemics, epidemics and pandemics, due to globalization and the increase in population in urban centers. The search for suitable locations that meet the needs of the population has become increasing in urban centers, where the highest rates of socio-spatial inequalities are grouped, resulting in areas of informal settlements. Urban informal settlements are characterized by a lack of urban infrastructure, insecurity of land tenure and exposure to risk factors. Such factors can exacerbate the risks of disease transmission, increasing the vulnerability of this population. Based on this context, the main objective of the research is to propose a method for analyzing the relationship between the transmission of infectious and parasitic diseases and urban informal settlements, in the context of the RMPA. The research strategy adopted is Design Science Research, divided into three stages: Understanding, Development and Evaluation. The understanding dealt with the stage of literature review and diagnosis of the health database. The development of the method was carried out having as object of study the urban informal settlements of the RMPA. The evaluation was carried out through focus groups and interviews to analyze the ease of understanding of the proposed method. In the scope of the method, the analysis of secondary data was developed using the Health Cartography technique. The worst risk situation for deaths and hospitalizations for infectious and parasitic diseases was identified through Kernel Maps, Conditional Maps and Risk Maps. Through a reflection on the usefulness of the method, which is based on secondary data, it can be understood that its application would be more suitable for identifying the risks of informal settlements on a metropolitan scale. The worst risk situation in the Metropolitan Region was identified in the municipalities of Porto Alegre, Novo Hamburgo, Canoas and São Leopoldo. In addition, two metropolitan hotspots were also identified. Point A concerns to the municipalities of Novo Hamburgo, São Leopoldo, Campo Bom and Estância Velha. Such municipalities are exposed to extensive flooding that affects informal settlements, in addition to having a high percentage of urbanization and population density. Critical point B refers to the municipalities of Porto Alegre, Canoas, Gravataí, Alvorada, Cachoeirinha and Sapucaia do Sul. In these municipalities, the problems of informal settlements sectors are exacerbated by being in the largest conurbation area in the region, with high population density and percentage of urban area, as well as subject to a vast area of flooding. From the identification of the municipalities that are in the worst risk situation, it was possible to establish priorities for infrastructure improvement. In this way, the proposed method can support the decision-making of planners and managers of metropolitan competence, for the allocation of resources for works, as well as for the definition of basic sanitation and health surveillance policies. The management of this type of information on a metropolitan scale has implications for the effectiveness of strategies to prevent diseases, reduce hospitalizations and control the spread of cases in endemics, epidemics and pandemics.