Identificação de unidades homogêneas do bioma pampa com uso de imagens Sentinel-2 : infestação do Capim-annoni-2

Abstract

O objetivo deste trabalho foi o de identificar e classificar as unidades homogêneas presentes nos campos naturais do bioma Pampa pelo uso das imagens Sentinel-2, fundamentado pelas distintas composições dos campos naturais da região da Campanha e pela presença de áreas invadidas com Eragrostis plana Nees (capim-anonni-2). A área de estudo compreendeu a região do Complexo Eólico Cerro Chato em Santana do Livramento- RS. A análise utilizou imagens, uma contendo apenas as bandas de 10 metros e a outra composta pelas bandas de 10 e 20 metros de resolução espacial. Para a classificação foi utilizado o classificador multiestágio ECHO, com suporte de amostras levantadas no campo. Os resultados mostraram que o classificador foi eficiente na discriminação das classes. O valor do coeficiente kappa de 74% para a imagem composta pelas bandas de 10 metros e 84,7% para a imagem de 10 e 20 metros. O desempenho da imagem com 9 bandas apresentou resultados mais fidedignos com a verdade de campo. A boa performance deste produto deu-se em razão da maior variabilidade espectral, onde destacaram-se as bandas localizadas na região da red edge, que tiveram alta contribuição na discriminação do capim-annoni-2.

The aim of this study was to identify and classify the homogeneous units present in the natural fields of the Pampa biome by using Sentinel-2 images, based on the different compositions of the natural fields of the Campanha region and on the presence of areas invaded by Eragrostis plana Nees. The study area comprised the Cerro Chato Wind Complex in Santana do Livramento, RS. The analysis used 2 images, one containing only the bands of 10 meters and the other composed by bands of 10 and 20 meters of spatial resolution. For classification, the multi-stage classifier ECHO was used, with support of samples collected in the field. The results showed that the classifier was efficient in class discrimination. The kappa coefficient of 74% for the image composed by the bands of ten meters and 84.7% for the image of 10 and 20 meters. the performance of the image with 9 bands presented more consistent results with the field truth. The good performance of this product was due to the higher spectral variability, where the bands located in the red edge region, which had a high contribution in the discrimination of the capim-annoni-2.