Utilização do processo de pensamento da teroria das restrições para proposta de melhoria no setor de business intelligence em um empresa de TI
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Data
2020Orientador
Nível acadêmico
Graduação
Resumo
Setores de Business Intelligence (BI) têm ganhado importância empresarial devido a sua capacidade de suprir as necessidades de dados para tomadores de decisões permitindo a existência de uma cultura organizacional orientada a análises de dados. Cerca de 60% dos projetos de BI fracassam nos seus objetivos devido a causas de naturezas distintas tais como comunicação, fatores técnicos de sistemas de informação, cultura organizacional, entre outros. O objetivo dessa pesquisa é o desenvolvimento de ...
Setores de Business Intelligence (BI) têm ganhado importância empresarial devido a sua capacidade de suprir as necessidades de dados para tomadores de decisões permitindo a existência de uma cultura organizacional orientada a análises de dados. Cerca de 60% dos projetos de BI fracassam nos seus objetivos devido a causas de naturezas distintas tais como comunicação, fatores técnicos de sistemas de informação, cultura organizacional, entre outros. O objetivo dessa pesquisa é o desenvolvimento de uma proposta de plano de ação de forma a promover uma redução de atrasos nas demandas no setor de BI em uma empresa de tecnologia da informação. Devido a essa diversidade de problemas distintos, foi necessária a utilização de uma metodologia de análise e resolução de problemas de forma que as implementações propostas eliminem as causas raiz associadas a atrasos para esse contexto específico. Essa pesquisa utilizou a metodologia do processo de pensamento da Teoria das Restrições para descoberta das causas raiz associadas ao problema, definição das implementações necessárias para prevenir essas causas raiz e a criação de um plano de ação para desenvolvimento dessas implementações. Os resultados obtidos foram um plano de ação com 26 ações para desenvolvimento de 5 implementações as quais têm como principais objetivos: (i) melhoria no entendimento dos dados contidos nos relatórios de BI; (ii) melhoria na comunicação entre desenvolvedores e usuários; (iii) maior capacidade de acesso e transformação de dados necessários para a execução dos relatórios. As 5 implementações definidas empiricamente utilizando o método buscam solucionar fatores considerados chave relacionados a fracassos em projetos de BI segundo a literatura. ...
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Curso de Engenharia de Produção.
Coleções
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TCC Engenharias (5856)
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