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dc.contributor.authorBrito, Mariana Madruga dept_BR
dc.contributor.authorWeber, Eliseu Josept_BR
dc.contributor.authorPassuello, Alexandra Cruzpt_BR
dc.date.accessioned2022-08-31T04:56:55Zpt_BR
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.issn1984-2295pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/248373pt_BR
dc.description.abstractO objetivo deste estudo foi mapear, com o emprego de uma técnica de avaliação multicritério em ambiente SIG, a suscetibilidade a escorregamentos no bairro Cascata, Porto Alegre. As variáveis utilizadas foram: declividade, litologia, pedologia, uso do solo e cobertura vegetal. Após a padronização das variáveis, definiu-se a importância de cada uma na predisposição do terreno a escorregamentos com o apoio da técnica de avaliação multicritério AHP (Analytic Hierarchy Process). Os resultados indicam que 3,27% da área de estudo possuí alta suscetibilidade; 83,29% média; 11,98% baixa e 1,46% muito baixa. Verificou-se também que 70,12% da classe alta suscetibilidade já foi urbanizada, configurando-se em áreas prioritárias para a mitigação de riscos. Esse quadro tende a se agravar, uma vez que a expansão urbana é inevitável e contínua, e que à medida que a população cresce, ela modifica o território, potencializando a ocorrência desses desastres. Dessa forma, o mapa resultante constitui-se em subsídio importante para a tomada de decisão, possibilitando uma escolha mais racional na definição de estratégias de prevenção e intervenção do poder público. Isso demonstra que o geoprocessamento aliado a técnicas de avaliação multicritério, simplifica e torna ágil o mapeamento da suscetibilidade.pt_BR
dc.description.abstractThis study aims to map, with the use of a multi-criteria analysis (MCA) technique in a GIS environment, the landslide susceptibility in the Cascata district, Porto Alegre, Brazil. Variables used were: slope, geology, soil, land use and vegetation cover. After the standardization of these variables, their importance for landslides predisposition was defined with the support of the multi-criteria technique AHP (Analytic Hierarchy Process). Results indicate that 3.27% of the study area has a high susceptibility; 83.29% moderate, 11.89% low and 1.46% very low. It was also found that 70.12% of the high susceptibility class has already been urbanized, and therefore, should be considered as priority for risk mitigation. This situation tends to worsen since urban sprawl is inevitable and continuous, and as the populations grow, it changes the territory, enhancing the occurrence of these disasters. Thus, the resulting map is an important tool for decision making, enabling a more rational definition of public strategies for landslides prevention and intervention. This demonstrates that GIS combined with MCA techniques simplifies and makes the susceptibility mapping faster.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofRevista Brasileira de Geografia Física. Recife. Vol. 10, n. 3 (2017), p. 735-749pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectLandslidesen
dc.subjectDeslizamento de terrapt_BR
dc.subjectGISen
dc.subjectMovimentos de massapt_BR
dc.subjectAnálise de riscopt_BR
dc.subjectSusceptibilityen
dc.subjectMapa de riscospt_BR
dc.subjectMCAen
dc.subjectAHPen
dc.subjectSistemas de Informação Geográfica (SIG)pt_BR
dc.subjectPorto Alegre (RS)pt_BR
dc.titleAvaliação multicritério aplicada ao mapeamento a suscetibilidade a escorregamentos: o caso do Bairro Cascata, Porto Alegre, RSpt_BR
dc.title.alternativeMulticriteria analysis applied to landslide susceptibility mapping: a case study in Cascata District, Porto Alegre, RS en
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb001106317pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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