Programação visual para orçamentação e controle de projetos de instalações elétricas em BIM

Abstract

O objetivo do trabalho é demonstrar a viabilidade da utilização da metodologia BIM e de programação visual para a orçamentação de projetos. Os elementos do modelo foram parametrizados com os códigos do SINAPI e foi extraído um orçamento a partir de uma lista de materiais com as informações de cada insumo e composição. O estudo de caso foi realizado para dois projetos: uma residência unifamiliar de médio padrão e um escritório corporativo. Foi estudada a variação dos orçamentos para alguns estados brasileiros com base nas tabelas de insumos e composições do SINAPI para catorze estados selecionados. Nos projetos foram inseridos parâmetros para prepará-los para uma futura análise de orçamento. Os parâmetros contemplaram o código de Insumo (referente ao material a ser adquirido) e o código de Composição (referente ao material e mão de obra do serviço). Em paralelo a modelagem, foi desenvolvida uma rotina no Dynamo para realizar um orçamento com base nos parâmetros inseridos nas famílias. Foi extraída a informação de quantas ocorrências havia no projeto para cada código de insumos e composições SINAPI. Após consolidado o processo, os valores de orçamento foram comparados com os bancos de dados SINAPI de outros estados para avaliar a variação de valores conforme a região do Brasil. O Rio Grande do Sul apresentou valores acima da média brasileira para o orçamento de insumos, contudo a mão de obra do estado é uma das mais desvalorizada do país. Para o Projeto Residência, no Rio Grande do Sul, a mão de obra representa 45,68% dos custos do projeto no orçamento de composições, e no orçamento de insumos se obteve o valor de R$ 16.104,02 para compra de materiais. Para o Projeto Escritório, o orçamento de insumos ficou em R$ 33.892,00 e o de composições em R$ 49.080,00. A ferramenta de programação visual se mostrou eficaz em projetos BIM. A utilização da programação aumenta o leque de possibilidades de análises e, principalmente, de extração de informações por parte do projetista. A solução pode ser implementada para projetos de instalações elétricas em BIM e para projetos de outras disciplinas.

The objective of the work is to demonstrate the feasibility of using the BIM methodology and visual programming for project budgeting. The model elements were parameterized with SINAPI codes and a budget was extracted from a list of materials with information on each input and composition. The case study was carried out for two projects: a medium standard single-family residence and a corporate office. The variation of budgets for some Brazilian states was studied based on SINAPI input and composition tables for fourteen selected states. Parameters were inserted in the projects to prepare them for a future budget analysis. The parameters included the Input code (referring to the material to be purchased) and the Composition code (referring to the material and labor of the service). In parallel with the modeling, a routine was developed in Dynamo to perform a budget based on the parameters entered in the families. Information was extracted on how many occurrences there were in the project for each SINAPI input and composition code. After the process was consolidated, the budget values were compared with the SINAPI databases of other states to assess the variation of values according to the region of Brazil. Rio Grande do Sul presented values above the Brazilian average for the input budget, however the state's workforce is one of the most undervalued in the country. For the Residencial Project, in Rio Grande do Sul, labor represents 45.68% of the project costs in the composition budget, and in the input budget, the amount of R$ 16,104.02 was obtained for the purchase of materials. For the Office Project, the input budget was R$33,892.00 and the composition budget was R$49,080.00. The visual programming tool proved to be effective in BIM projects. The use of programming increases the range of possibilities for analysis and, mainly, for extracting information by the designer. The solution can be implemented for electrical installation projects in BIM and for projects in other disciplines.