Análise de variâncias pluviométricas na região da bacia hidrográfica do Cubatão do Sul (SC)

Abstract

A bacia hidrográfica do Cubatão do Sul, estado de Santa Catarina, é responsável pelo abastecimento público da Grande Florianópolis. O estudo hidrológico desta bacia é de extrema importância no contexto de gerenciamento de recursos hídricos desta. O objetivo do presente trabalho foi, portanto, analisar a possível semelhança da variância pluviométrica em oito estações localizadas na região desta bacia. Para isto, foram utilizadas séries históricas mensais do período de 1989 a 2000, dessas estações. Primeiramente foram preenchidas as falhas na série histórica, e foram determinados seus dados básicos como: média, mediana e curtose. Posteriormente foi determinada a variância dos dados, e foram realizados o teste de normalidade e a normalização dos dados através do logaritmo neperiano. O agrupamento das estações de acordo com sua variância foi realizado pela distância Euclideana através do método de Ward, porém pela ANOVA e teste de Tukey os agrupamentos propostos no método de Ward não se sustentavam, demonstrando a homogeneidade entre a média das variâncias das estações analisadas. Os resultados demonstraram que ocorre uma semelhança entre as distribuições da variância da série histórica analisada e que também ocorre uma similaridade entre as médias pluviométricas das estações com um número relativamente baixo de eventos extremos. Assim, conclui-se que as oito estações pluviométricas podem ser classificadas em um mesmo agrupamento.

The Cubatão do Sul watershed, Santa Catarina state, is responsible for drinking water supply to Florianópolis Metropolitan region. Hydrological studies about this watershed are very important for water resources management in it. The objective of the present study was, therefore, to analyze the possible similarity of the variance in eight precipitation-gauge stations located within and around this watershed. Monthly time series data obtained during the period of 1989 to 2000 were utilized. At first, the whole time series was filled, and their basic data such as mean, median and kurtosis were determined. Then, the variance of the data was determined, and a normality test and data normalization through the neperian logarithm were carried out. The grouping of the stations in terms of their variance was performed by the Euclidean distance by the Ward method, however by the ANOVA and the Tukey test the grouping method proposed in Ward method did not hold up, showing the homogeneity among the mean variances of the precipitation values obtained at the analyzed stations. The results demonstrated that the similarity among the distributions of variances and the similarity among the rainfall mean values of the stations with relatively-weak extreme events. Hence, it is concluded that the eight stations belongs to the same group.