Mapeamento do saldo de radiação da bacia do Alto Rio Negro, região sul brasileira
dc.contributor.author | Uda, Patrícia Kazue | pt_BR |
dc.contributor.author | Corseuil, Cláudia Weber | pt_BR |
dc.contributor.author | Kobiyama, Masato | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-04-12T04:43:12Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2013 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 1414-381X | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/236969 | pt_BR |
dc.description.abstract | A bacia hidrográfica do alto Rio Negro, BARN, (3454 km2) localiza-se entre o Planalto Norte Catarinense e o Pri-meiro Planalto Paranaense. O estudo dos componentes dos fluxos de massa e energia entre a superfície e a atmosfera pode permitir verificar a influência do uso e cobertura do solo no clima da região. O objetivo do presente trabalho foi mapear o saldo de radiação (Rn) através do Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL), na BARN, utilizando imagens do sensor Advanced Spaceborne Thermal and Emission Radiometer (ASTER). O SEBAL foi implementado com dados de uma estação meteorológica e cinco cenas do ASTER. Para análise do Rn foram selecionados polígonos (amostras representativas) de classes de uso e cobertura do solo da bacia. A classe água apresentou o maior valor médio de Rn (610 W m-2). As áreas de vegetação mais densa apresentaram elevado Rn (532 W m-2 para reflorestamento e 526 W m-2 para floresta nativa), junta-mente com o solo exposto escuro (498 W m-2). As classes de agricultura e pastagem apresentaram valores intermediários de 444 W m-2 e 451 W m-2, respectivamente. Observam-se os menores valores médios para as áreas de solo exposto claro e áreas urbanas (404 e 429 W m-2, respectivamente), correspondendo às áreas com maior perda de energia por reflexão e emissão. | pt_BR |
dc.description.abstract | The upper Rio Negro watershed (3454 km2) is located between the Santa Catarina Northern Plateau and the First Plateau of Paraná. The study of mass and energy fluxes between the surface and the atmosphere allows the analysis of the influence of land-uses on the climate of the region. Hence, the objective of the present study was to map net radiation using the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL), in the upper Rio Negro watershed, using Advanced Spaceborne Thermal and Emission Radi-ometer (ASTER) images. These images have refined spatial resolution in the visible, near-infrared and thermal-infrared regions (15 m, 30 and 90 m, respectively). The SEBAL was applied with climatic data from a ground station and five ASTER images, two dated April 13th and three dated April 22th, 2006. For the net radiation analy-sis, land use type polygons (representative samples) were selected. The water had the highest mean Rn value (610 Wm-2). Dense vegetation areas resulted in high Rn values (532 Wm-2 for reforestation and 526 Wm-2 for native for-est), dark bare soil (498 Wm-2). Agriculture and pasture had intermediate Rn values of 444 Wm-2 and 451 Wm-2. The lowest mean values were observed for light bare soil and urban areas (404 and 429 Wm-2, respectively), corre-sponding to areas with the higher energy losses by reflection and emission | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Rbrh : revista brasileira de recursos hídricos. Porto Alegre, RS. Vol. 18, n. 2 (abr./jun. 2013), p. 249-258 | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Net radiation | en |
dc.subject | Radiação | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | SEBAL | en |
dc.subject | ASTER | en |
dc.subject | Uso do solo | pt_BR |
dc.subject | Cobertura do solo | pt_BR |
dc.subject | Land use | en |
dc.subject | Bacias hidrográficas | pt_BR |
dc.subject | Upper Rio Negro watershed | en |
dc.subject | Fluxo de calor | pt_BR |
dc.subject | Evapotranspiração | pt_BR |
dc.title | Mapeamento do saldo de radiação da bacia do Alto Rio Negro, região sul brasileira | pt_BR |
dc.title.alternative | Mapping net radiation in the upper Rio Negro watershed, in southern Brazil | en |
dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 000999104 | pt_BR |
dc.type.origin | Nacional | pt_BR |
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