Envelhecimento e a teoria da informação integrada : uma análise da regulação da expressão gênica do hipocampo de ratos
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Data
2018Autor
Orientador
Co-orientador
Nível acadêmico
Graduação
Resumo
Sabe-se que o desenvolvimento e a sobrevivência dos seres vivos somente e poss vel a partir de repressões e ativações da complexa maquinaria molecular. Esse controle da expressão gênica pode ser desregulado por erros causados pelo envelhecimento, como proposto pelas teorias do envelhecimento sob as observações das biomoléculas (Teoria redox do Envelhecimento e Teoria da Confiabilidade) e as teorias sob a perspectiva da informação. Foi avaliada a integração da informação de Modelos de Redes Bool ...
Sabe-se que o desenvolvimento e a sobrevivência dos seres vivos somente e poss vel a partir de repressões e ativações da complexa maquinaria molecular. Esse controle da expressão gênica pode ser desregulado por erros causados pelo envelhecimento, como proposto pelas teorias do envelhecimento sob as observações das biomoléculas (Teoria redox do Envelhecimento e Teoria da Confiabilidade) e as teorias sob a perspectiva da informação. Foi avaliada a integração da informação de Modelos de Redes Booleanos da expressão gênica no envelhecimento do hipocampo de ratos. Para isso, dados de expressão gênica de microarranjo do hipocampo de ratos (Rattus norvegicus) de 3, 6, 9, 12 e 23 meses foram obtidos do banco de dados GEO (Gene Expression Omnibus). Após a comparação da expressão de genes do hipocampo de ratos jovens (3 meses) e de ratos mais velhos (23 meses), foram selecionados oito genes com menor valor de p-ajustado e com o valor absoluto de log2fold-change maior ou igual a 1. A partir da expressão desses genes, os Modelos de Redes Booleanos foram gerados. Esses modelos foram simulados e avaliados quanto a integração da informação nos estados correspondentes ao envelhecimento. Foi observado que a quantidade de informação integrada diminuiu ao longo da dinâmica dos Modelos de Redes Booleanos. Esse resultado implica que o envelhecimento possivelmente está relacionado a perda de uma série de benefícios de arquiteturas de redes integradas como economia de conexões, dependência de contexto e memória. ...
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Biociências. Curso de Ciências Biológicas: Bacharelado.
Coleções
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TCC Ciências Biológicas (1355)
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