Algoritmo para o mapeamento de geleiras a partir de dados de sensores remotos

Abstract

O monitoramento da posição das fi·entes das geleiras por análises automáticas de dados de sensores satelitais normalmente resulta em subestimação das línguas das geleiras. Razões de banda (e.g., infravermelho próximo para o infi·avetmelho médio) e diferenças notmalizadas das bandas (e.g., normaiized difference snow inde.x e normaiized digitai vegetation inde.x) não são capazes de identificar áreas de geleiras cobertas de sedimentos. Nós desenvolvemos um algoritmo semiautomático para a delimitação do setor frontal de geleiras de montanha andinas usando dados do China.-BrazilEarth-Resources Satellite (CBERS-2) e do Shuttle Radar Topography MISSion (SRTM). Esse algoritmo apresenta uma precisão horizontal de ±73 m na obtenção de dados para inventários de geleiras. As investigações das variações das fi·entes das geleiras de montanha aplicando nossa metodologia devem ficar restritas as médias de retração para períodos longos (de dez em dez anos).

Monitoring o f glacier front positions by automatic analysis of satellite sensors data usually results in underestimation of glacier tongues. Band ratios (e.g., near infrared to middle in:fi·ared) and notmalized bands differences (e.g., normaiized dilference snow indexe normalized digitai vegetation inde.x) are not able to identifY debris-covered areas of glaciers. We developed a semi-automatic algorithm for delimiting fi·ontal boundaries o f Andean mountain glaciers using China -Brazil Earth-Resources Satellite and Shuttle Radar Topography MISsion data. This algorithm has a ±73 m horizontal precision for glacier surveys. Investigations on mountain glaciers front variations using our methodology should be restricted to longterm ( decanal) retreat averages.