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dc.contributor.advisorZiegelmann, Flavio Augustopt_BR
dc.contributor.authorSilveira, Tábata de Bempt_BR
dc.date.accessioned2022-03-05T04:59:39Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/235623pt_BR
dc.description.abstractEsta pesquisa é caracterizada por um estudo longitudinal, aplicado e quantitativo, utilizando os dados do Human Mortality Database - HMD. Os principais objetivos deste trabalho são a estimação e a previsão das taxas de mortalidade nacionais para uma grade de idades, entre 18 e 85 anos, em países de diferentes continentes e em dois níveis de desenvolvimento distintos. O modelo demográfico de Lee-Carter é usado para estimação das taxas de mortalidade, enquanto os modelos ARIMA são empregados para previsão futura das mesmas. Observamos que o aumento da longevidade e queda nas taxas de mortalidade estão cada vez mais evidentes. Ao analisarmos as populações segregadas por sexo e em diferentes níveis de desenvolvimento, temos um maior panorama de como estas mudanças demográficas estão acontecendo e do quão importante é desenvolver e utilizar ferramentas que possibilitem boas estimações e projeções da mortalidade.pt_BR
dc.description.abstractThis research is characterized by a longitudinal, applied and quantitative study, using data from the Human Mortality Database - HMD. The main objectives of this work are the estimation and prediction of national mortality rates for a range of ages, between 18 and 85 years, in countries on different continents and at two different levels of development. The Lee-Carter demographic model is used to estimate mortality rates, while the ARIMA models are used for their future prediction. We observe that the increase in longevity and the drop in mortality rates are increasingly evident. By analyzing populations segregated by sex and at different levels of development, we have a greater picture of how these demographic changes are taking place and how important it is to develop and use tools that enable good estimates and projections of mortality.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectLee-Carteren
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectTaxa de mortalidadept_BR
dc.subjectTime seriesen
dc.subjectModelo de Lee-Carterpt_BR
dc.subjectMortality ratesen
dc.titlePrevisão de taxas de mortalidade usando o modelo Lee-Carterpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001137623pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática e Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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