IntroSpectView : uma ferramenta de análise visual para sistemas de recomendação do Globoplay

Abstract

O acesso à Internet cresceu substancialmente nas últimas décadas, alcançando a marca de bilhões de usuários conectados com os mais diversos dispositivos. Uma grande parcela do volume de dados consumidos por esses usuários tem origem em plataformas de entretenimento e streaming, como Netflix e YouTube, que foram responsáveis por 26% do tráfego mundial em 2020. Tal proeminência exige uma correta administração dos recursos desses espaços, tanto no que diz respeito à infraestrutura envolvida quanto com relação aos próprios conteúdos criados e hospedados pelas plataformas. Para auxiliar nisso, sistemas de recomendação são empregados para identificar padrões de comportamento dos usuários, como suas preferências e interesses com relação aos conteúdos, de modo a aplicar tais informações no aprimoramento das plataformas. De maneira complementar, informações semelhantes também podem ser identificadas por meio de ferramentas de visualização de dados, cujo principal objetivo é impulsionar a capacidade humana de tomar decisões com base na identificação de padrões visuais. Neste trabalho, apresentamos a ferramenta IntroSpectView (ISV), uma ferramenta web que oferece ao usuário a possibilidade de realizar diversas análises visuais sobre os comportamentos dos usuários da plataforma Globoplay, um serviço de streaming de vídeos sob demanda desenvolvida pelo Grupo Globo. A ferramenta oferece diversos tipos de visualização diferentes, bem como possibilidades de customização dos gráficos. Demonstramos seu funcionamento utilizando um conjunto de casos de aplicabilidade real e discutindo tecnicamente as consultas SQL implementadas. O resultados das visualizações são analisados criticamente de modo a extrair informações úteis que podem ser usadas por empresas reais para aperfeiçoar ainda mais seus serviços oferecidos.

Internet access has grown substantially in recent decades, reaching the mark of billions of users connected with the most diverse devices. A large portion of the volume of data consumed by these users comes from entertainment and streaming platforms, such as Netflix and YouTube, which accounted for 26% of worldwide traffic in 2020. Such prominence requires proper management of the resources of these spaces, both in regards to the infrastructure involved and to the contents created and hosted by the platforms. To help with this, recommendation systems are used to identify user behavior patterns, such as their preferences and interests in relation to the content, in order to apply such information to improve the platforms. Complementarily, similar information can also be identified through data visualization tools, whose main objective is to boost the human capacity to make decisions based on the identification of visual patterns. In this work, we present the IntroSpectView (ISV) tool, a web tool that offers the user the possibility of performing various visual analyzes on the behavior of users of the Globoplay platform, an on-demand video streaming service developed by Grupo Globo. The tool offers several different types of visualization, as well as possibilities for customizing the graphics. We demonstrate how it works using a set of real cases and technically discussing the implemented SQL queries. The results of the views are critically analyzed in order to extract useful information that can be used by real companies to further improve their services.