Análise da viabilidade econômica da previsão de cheias no Rio Grande do Sul

Abstract

Devido ao desenvolvimento da sociedade se dando a partir das margens de rios, desastres naturais causados por inundações ocorrem frequentemente ao redor do mundo, gerando elevados prejuízos econômicos e sociais. Para a redução de prejuízos, sistemas de alerta realizam o monitoramento e previsão de inundações. O presente estudo propõe-se a analisar a viabilidade econômica da instalação de um sistema de alerta no Rio Grande do Sul, considerando dois cenários distintos: o Cenário I considera a instalação de uma nova rede de estações hidrometeorológicas e o Cenário II considera o uso de dados já disponíveis. Ambos consideram o desenvolvimento e operação do sistema de alerta. Os resultados foram obtidos conforme as medidas de proteção tomadas após o alerta, relacionadas ao percentual de prejuízos evitados, sendo 36,68% o maior valor possível (Pappenberger et al., 2015), e conforme a taxa de acertos das previsões realizadas pelo modelo. Considerou-se uma taxa inicial de acertos das previsões de 55%. Calculando-se para um período de vinte anos a partir do início do sistema, com a taxa de acertos para este período evoluindo 0, 10, 20 e 30%, os piores resultados para os Cenários I e II foram de, respectivamente, 81 e 191 reais economizados para cada real investido, e os melhores foram de 125 e 295 reais economizados.

Caused by the development of the society around rivers, natural hazards caused by floods occur frequently around the world, causing elevated economics e social losses. For loss reduction, warning systems perform flood monitoring and forecasting. The presente study’s goal ia analyzing the economic viability of the instalation of an warning system for Rio Grande do Sul, considering two distinct scenarios: Scenario I considers the instalation of a new network of hydrometeorological stations and Scenario II considers using already available data. Both of them consider the development and operation of the warning system. Results were obtained according to the protection measures tooked after the warning, related to the percentual of avoided losses, being 36.68% the biggest possible value (Pappenberger et al., 2015), and according to hits rate of predictions made by the model. It was considered an initial hit rate of 55%. Calculatting for a twenty years period counting from the begining of the system, with improvement of hit rate for this period of 0, 10, 20 and 30%, the worst results too Scenarios I and II were, respectively, 81 and 191 reais saved for each real invested, and the best were 125 and 295 saved.