Impacto dos fatores de expectativa na continuidade de uso dos usuários de fintechs

Abstract

Com a aceleração da digitalização, muitas empresas tem buscado na tecnologia um meio de aprimorar o desempenho de seus produtos, processos e gestão, entregando aos usuários uma experiência cada vez melhor. Desta forma entender fatores que levam os usuários a continuar utilizando tecnologias torna-se essencial para as empresas se destacarem em um cenário competitivo. No setor financeiro, esse movimento tem se consolidado através do crescimento das fintechs, com um número crescente de usuários que passou a adotá-las. Este trabalho tem como objetivo analisar os impactos dos fatores de expectativa: confiança, valor, riscos e qualidade do sistema na continuidade de uso dos usuários de fintechs. O objetivo desta pesquisa foi alcançado com a realização de 3 artigos. O artigo 1 tem como objetivo analisar as relações dos fatores de expectativa: confiança, valor, riscos e qualidade do sistema na continuidade de uso através de uma revisão de literatura e meta-análise, propondo um modelo de pesquisa. Foi realizada uma revisão de literatura, seguida de uma análise de peso e meta-análise em artigos selecionados das bases Scopus, Web of Science e Emerald para propor o modelo de pesquisa. Um total de 116 artigos foram selecionados para as análises. Foi identificado que o principal preditor da continuidade de uso é o valor, seguido de confiança e qualidade do sistema. O modelo de pesquisa proposto pode auxiliar estudos futuros que avaliem a continuidade de uso utilizando estes fatores de expectativa. O artigo 2 busca medir os impactos dos fatores de expectativa: confiança, valor, riscos e qualidade do sistema na continuidade de uso dos usuários de fintechs. Através de uma survey online com 426 respondentes, buscou-se medir os impactos dos fatores de expectativa confiança, valor, riscos e qualidade do sistema na continuidade de uso das fintechs. SPSS e SmartPLS 3.0 foram utilizados para executar técnicas estatísticas multivariadas para análise de dados. Os resultados demonstram que o valor é o principal fator que impacta a intenção de continuidade de uso destas empresas. Das sete hipóteses propostas, seis foram suportadas. O artigo 3 tem como objetivo estudar os impactos dos fatores de expectativa: confiança, valor, riscos e qualidade do sistema na continuidade de uso dos usuários de diferentes categorias de fintechs. SPSS e SmartPLS 3.0 foram utilizados para executar técnicas estatísticas multivariadas para análise de dados, especialmente MICOM e MGA. Os resultados demonstram que os impactos dos fatores variam conforme a categoria de fintech analisada. Especialmente as fintechs de serviços digitais e pagamentos, a qualidade do sistema e os riscos são os principais fatores relacionados a continuidade de uso, juntamente com o valor. Enquanto nas fintechs de investimentos, apenas o fator valor se relaciona com a continuidade de uso.

With the acceleration of digitization, many companies have been looking to technology as a way to improve the performance of their products, processes, and management, providing users with an increasingly better experience. Thus, understanding factors that lead users to continue using technologies becomes essential for companies to stand out in a competitive scenario. In the financial sector, this movement has been consolidated through the growth of fintechs, with a growing number of users who started to adopt them. This work aims to analyze the impacts of expectation factors: trust, value, risks and system quality on the continued use of fintech users. The objective of this research was achieved with the completion of 3 articles. Article 1 aims to analyze the relationship of expectation factors: trust, value, risks and quality of the system in the continued use through a literature review and meta-analysis, proposing a research model. A literature review was performed, followed by a weight analysis and meta-analysis on selected articles from the Scopus, Web of Science and Emerald databases to propose the research model. A total of 116 articles were selected for analysis. It was identified that the main predictor of continued use is value, followed by system quality and quality. The proposed research model can help future studies that assess the continued use using these expectation factors. Article 2 seeks to measure the impacts of expectation factors: trust, value, risks and system quality on the continued use of fintech users. Through an online survey with 426 respondents, we sought to measure the impacts of the expected factors of trust, value, risks and system quality on the continued use of fintechs. SPSS and SmartPLS 3.0 were used to perform multivariate statistical techniques for data analysis. The results show that the value is the main factor that impacts the continuance intention using these companies. Of the seven proposed hypotheses, six were supported. Article 3 aims to study the impacts of expectation factors: trust, value, risks and system quality on the continued use of users of different categories of fintechs. SPSS and SmartPLS 3.0 were used to perform multivariate statistical techniques for data analysis, especially MICOM and MGA. The results demonstrate that the impacts of the factors vary according to the analyzed fintech category. Especially digital services and payments fintechs, system quality and risks are the main factors related to continued use, along with value. While in investment fintechs, only the value factor is related to the continued use.