A Educação Estatística através da visualização de dados de Covid-19 no estado do Rio Grande do Sul
dc.contributor.advisor | Nunes, Luciana Neves | pt_BR |
dc.contributor.author | Felipe, Pedro Victor de Medeiros | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-11-26T04:47:08Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/232252 | pt_BR |
dc.description.abstract | Este trabalho tem como base a dificuldade, tanto de professores como de estudantes, para o ensino e aprendizagem de Estatística e o desenvolvimento do Pensamento Estatístico, principalmente na área de visualização de dados. A partir dessa fundamentação, tem-se como objetivo a apresentação de uma Proposta Didática de Visualização de Dados para auxiliar os professores nas abordagens do conteúdo de visualização de dados de modo que incentive o desenvolvimento do Pensamento e Raciocínio Estatístico nos estudantes, em diferentes níveis de ensino. Para tanto, foram apresentados os conceitos teóricos do Pensamento e Raciocínio Estatístico, e o que compõe um gráfico a partir da Gramática dos Gráficos, e estruturado um Guia composto por três pilares para uma abordagem dinâmica para interpretação de gráficos, buscando o desenvolvimento das habilidades necessárias para formar cidadãos com Pensamento Crítico em Estatística. Ainda, na atividade proposta, há incentivo ao uso da Modelagem Matemática e as ideias de transnumeração, para sua aplicação. O Guia aqui apresentado traz exemplos de gráficos no contexto da pandemia da Covid-19, entretanto os professores que aderirem a estratégia proposta, poderão utilizar diferentes temáticas, oportunizando atividades interdisciplinares para seus estudantes. A partir da ideia destas orientações, espera-se que este trabalho tenha contribuição para a divulgação da Estatística e para a área da Educação Estatística. | pt_BR |
dc.description.abstract | This work is based on the difficulty, both of teachers and students, for teaching and learning Statistics and the development of Statistical Thinking, mainly in the data visualization field. For this reason, the objective is to introduce a Didatic Proposal in Data Visualization Practices to assist teachers in approaching the data visualization content in a way that encourages the development of Statistical Thinking and Reasoning in students, of different levels of education. For that, the theoretical concepts of Thought and Statistical Reasoning were described, and what a graph is made of, from the Grammar of Graphs point of view, and a Guide composed of three pillars for a dynamic approach to the interpretation of graphs, seeking the development of the necessary skills to form citizens with Critical Thinking in Statistics. Still, in the proposed activity, there is incentive to the use of Mathematical Modeling and the ideas of transnumeration, for its application. The Guide presented here brings examples of graphs in the context of the Covid-19 pandemic, however, teachers who adhere to the proposed strategy can use different themes, providing interdisciplinary activities for their students. Based on the idea of these guidelines, it is expected that this work will contribute to the dissemination of Statistics and to the area of Statistical Education. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Statistical education | en |
dc.subject | Educação Estatística | pt_BR |
dc.subject | Visualização de dados | pt_BR |
dc.subject | Statistical thinking | en |
dc.subject | Statistical reasoning | en |
dc.subject | Pensamento estatístico | pt_BR |
dc.subject | Data visualization | en |
dc.title | A Educação Estatística através da visualização de dados de Covid-19 no estado do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001134077 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Matemática e Estatística | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2021 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Estatística: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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