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dc.contributor.advisorReis, Rodrigo Citton Padilha dospt_BR
dc.contributor.authorPereira, Renan Baioccopt_BR
dc.date.accessioned2021-10-27T04:26:04Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/231292pt_BR
dc.description.abstractA síndrome da imunodeficiência adquirida (aids) é uma possível decorrência do vírus da imunodeficiência humana. Alguns autores alegam que o vírus pode ter esporadicamente infectado humanos ao longo do século XX, entretanto, foi só na década de 1980 que esse recebeu atenção mundial. No Brasil, entre os anos 1980 e 2019, quase um milhão de casos foram notificados. Com o objetivo de verificar a distribuição do risco relativo dos casos de aids pelo estado do Rio Grande do Sul ao longo dos anos, foi ajustado um modelo hierárquico bayesiano. Utilizando dados de órgãos públicos e o modelo espaço-temporal proposto por Bernardinelli, foram estimados os riscos relativos dos municípios do estado do Rio Grande do Sul, entre os anos de 2001 e 2018. A distribuição a posteriori do modelo foi calculada através da aproximação de Laplace aninhada integrada, com o auxílio do pacote R-INLA. Foi observado que o aumento no índice de desenvolvimento humano municipal está associado com o aumento no risco relativo de casos de aids nos municípios do Rio Grande do Sul. Com o passar dos anos, nota-se uma decrescência/estabilização no risco relativo de casos de aids.pt_BR
dc.description.abstractThe acquired immunodeficiency syndrome (aids) is a possible consequence of the human immunodeficiency virus. Some authors say that the virus may have sporadically infected humans throughout the 20th century, however, it was only in the 1980’s that it received worldwide attention. In Brazil, between the years of 1980 and 2019, almost a million cases were notified. Aiming to verify the distribution of the relative risk of aids cases in the state of Rio Grande do Sul over the years, a bayesian hierarchical model was fitted. Using data from governmental sources and a spatiotemporal model proposed by Bernardinelli, relative risks from municipalities of Rio Grande do Sul between the years of 2001 and 2018 were estimated. The model’s posterior distribution was calculated via integrated nested Laplace approximation, assisted by the R-INLA package. It was noticed that an increase in the municipal human development index is associated with an increase in the relative risk of aids cases in the municipalities of Rio Grande do Sul. Over the years, a decrease/stabilization in the relative risk of aids cases was observed.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAIDSpt_BR
dc.subjectAcquired immunodeficiency syndromeen
dc.subjectSpatiotemporalen
dc.subjectEstatistica bayesianapt_BR
dc.subjectRisco relativopt_BR
dc.subjectBayesian statisticsen
dc.subjectRelative risken
dc.subjectR-INLAen
dc.titleModelo hierárquico bayesiano para mapeamento da aids no Rio Grande do Sul entre os anos 2001 e 2018pt_BR
dc.title.alternativeBayesian hierarchical model for the mapping of aids in Rio Grande do Sul between the years of 2001 and 2018 en
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coBarbian, Márcia Helenapt_BR
dc.identifier.nrb001132211pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática e Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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