Avaliação de consistência DAG-dataset : aplicação em um estudo epidemiológico

Abstract

Este trabalho apresenta e demonstra como é realizada a avaliação de consistência DAG-dataset, visto que nem todo DAG é consistente com o conjunto de dados gerado pelo processo causal. Primeiramente, serão apresentados conceitos importantes para o entendimento da avaliação de consistência DAG-datase, como a terminologia e construção dos DAGs, Independência Condicional, Relações de Independência, Implicações Testáveis e Consistência DAG-daset. Então, uma breve introdução ao uso das ferramentas ‘DAGitty’ Web e ao pacote dagitty, será feita. Essas ferramentas auxíliam na hora em que se está trabalhando com diagramas causais, tanto para desenhar o DAG, quanto para analisar as relações causais deste, especialmente quando se está trabalhando com DAGs grandes, de alta complexidade. Sendo assim, possível realizar a avaliação de consistência DAG-dataset por meio de uma das ferramentas. O funcionamento dessas ferramentas será apresentado através da aplicação de um estudo epidemiológico, onde o interesse é avaliar a associação putativa do nível de catecolaminas endógenas no sangue com a incidência decorrente de doença cardíaca coronária.

This work presents and demonstrates how the evaluating DAG-dataset consistency is performed, since not all DAG is consistent with the data set generated by the causal process. First, important concepts will be presented for understanding the consistency evaluating of the DAG-datase, such as the terminology and construction of the DAGs, Conditional Independence, Independence Relationships, Testable Implications and Consistency DAG-daset. Then, a brief introduction to the use of the ‘DAGitty’ Web and the dagitty package tools will be made. These tools help when working with causal diagrams, both to design the DAG and to analyze its causal relationships, especially when working with large, highly complex DAGs. Therefore, it is possible to carry out a evaluating DAG-dataset consistency using one of the tools. The functioning of these tools will be presented through the application of an epidemiological study, where the interest is to evaluate the putative association of the level of endogenous catecholamines in the blood with the incidence resulting from coronary heart disease.