Análise da rede de postos de chuva na previsão em tempo real na bacia do rio Uruguai

Abstract

A previsão hidrológica em tempo real busca prever a vazão ou níveis de água em tempos futuros, utilizando variáveis como vazões observadas à montante e jusante do rio e chuvas observadas ou previstas. As chuvas observadas são obtidas, em geral, por uma rede de postos telemétricos distribuídos na bacia e são fundamentais para previsões em tempos futuros inferiores ao tempo de concentração da bacia. A análise da distribuição de postos de chuva na bacia, por sua vez, pode contribuir para o dimensionamento de redes telemétricas e trazer benefícios significativos para previsão em tempo real. Este artigo apresenta uma metodologia para avaliar o desempenho de uma rede de postos de chuva com base na previsão em tempo real. A análise foi feita na Bacia do rio Uruguai até o reservatório de Machadinho com área de drenagem de 32.000 km2. Mais de dois anos de previsão contínua foram avaliados considerando diversos cenários de distribuição dos postos de chuva na bacia. Os resultados mostraram que uma rede bem distribuída na bacia pode trazer benefícios significativos em termos de previsão de vazão nesta bacia.

In real time forecasting hydrologic and meteorological models are used to forecast the outflow in future times. These forecasts depend on knowledge of the state of the system as streamflow observed at upstream points in the river and observed or forecast rainfall. Rainfall estimates are obtained from a network of telemetric gauges distributed in the basin and are useful for forecasts in future times up to the basin concentration time. Analysis of the raingauge distribution in the basin may help size the necessary gauge network. This paper presents an evaluation of a rainfall gauging network based on results of real time streamflow forecasts. The analysis was performed in the Uruguay river Basin upstream from the Machadinho reservoir, (32,000 km2). More than two years of continuous forecasts have been evaluated considering various scenarios of available rainfall gauges and their distribution in the basin. Results for this basin show that improvements in the rainfall-gauging network may provide significant benefits in terms of flow forecasting, reducing forecast errors.