Using reinforcement learning to control traffic signals in a real-world scenario: an approach based on linear function approximation

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Data
2020
Autor
Orientador
Tipo
URI
http://hdl.handle.net/10183/226903
Evento
Salão de Iniciação Científica (32. : 2020 set. 14-18 : UFRGS, Porto Alegre, RS).
Assunto
Tipo de apresentação
Apresentação oral
Grande Área
Ciências exatas e da terra
Temática
Inteligência artificial
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