Mostrar el registro sencillo del ítem
Otimização de rede neural em ARM32
dc.contributor.advisor | Cunha, Carlo Requiao da | pt_BR |
dc.contributor.author | Tcacenco, Filipe dos Santos Adami | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-08-20T04:09:20Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/225936 | pt_BR |
dc.description.abstract | Este trabalho visa o desenvolvimento de um sistema para processamento de modelos de redes neurais do tipo feedforward em ponto flutuante e modelos quantizados em ponto fixo de 32, 16, 8 e 4 bits de precisão em um microcontrolador ARM Cortex M4. O trabalho teve como objetivo avaliar as vantagens e desvantagens do processamento do algoritmo de forward propagation em diferentes precisões com relação ao consumo energético, alocação de memória, velocidade de processamento e erro de quantização. Além disso foi executado um algoritmo de otimização sobre uma rede neural de regressão para obter hiperparâmetros que minimizam a função custo respeitando os limites de memória estabelecidos. A implementação foi desenvolvida, inicialmente, em um computador e, em sequência, foi adaptada para ser processada em microcontrolador utilizando a biblioteca CMSIS DSP. Os resultados obtidos da implementação foram testados com um dataset aberto e foi possível verificar algumas vantagens da inferência em ponto fixo signed de 16 e 8 bits em relação ao ponto flutuante. Contudo, o algoritmo implementado em ponto flutuante se mostrou superior em velocidade de processamento e consumo energético. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Redes neurais | pt_BR |
dc.subject | Sistemas embarcados | pt_BR |
dc.subject | Microcontroladores | pt_BR |
dc.subject | Otimização | pt_BR |
dc.title | Otimização de rede neural em ARM32 | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001128780 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Física | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2021 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia Física | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
Ficheros en el ítem
Este ítem está licenciado en la Creative Commons License
![](/themes/Mirage2Novo//images/lume/cc.png)
-
Tesinas de Curso de Grado (36636)Tesinas Ingenierías (5730)