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dc.contributor.advisorThom, Lucinéia Heloisapt_BR
dc.contributor.authorBatista, Luis Miguel Santospt_BR
dc.date.accessioned2021-07-31T04:41:38Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/224882pt_BR
dc.description.abstractA Automação de Processos Robóticos (Robotic Process Automation - RPA) propõe a utilização de robôs para a execução de atividades rotineiras com o objetivo de aumentar a produtividade e diminuir a taxa de erros humanos. Entretanto, por ser uma tecnologia recente, poucos estudos acadêmicos foram realizados em RPA. Visando contribuir para o avanço científico em RPA, este trabalho apresenta uma análise comparativa das plataformas de software para a automação de processos com base em RPA. Para isso, foi realizada uma revisão da literatura e uma análise de mercado objetivando identificar as principais plataformas adotadas pela academia e pela indústria. Enquanto a revisão da literatura teve como base as bibliotecas digitais ACM, IEEE, Science Direct e Scopus, a análise de mercado coletou os resultados dos principais líderes de mercado em RPA através do quadrante mágico divulgado pelo Gartner. Como resultado, o presente trabalho apresenta uma análise comparativa entre as três plataformas de RPA mais utilizadas. Nesse contexto, o comparativo destaca as principais diferenças entre as características suportadas pelos software de RPA. Além disso, o trabalho discute os resultados de um questionário online direcionado aos usuários da tecnologia, que avaliou o nível de suporte dessas plataformas em relação às fases do ciclo de vida de RPA. Dessa forma, obteve-se uma avaliação quanto ao suporte das plataformas às fases de análise, modelagem, desenvolvimento, teste, implantação e monitoramento. Possibilitando, assim, a identificação das fases do ciclo de vida de RPA que apresentam maior possibilidade de aprimoramento.pt_BR
dc.description.abstractRobotic Process Automation (RPA) proposes the use of robots to execute routine activities with the objective of increasing productivity and decreasing the human error rate. However, as it is a recent technology, few academic studies have been conducted on RPA. Aiming to contribute to the scientific advance in RPA, this paper presents a comparative analysis of software platforms for process automation based on RPA. To this end, a literature review and a market analysis were performed aiming to identify the main platforms adopted by academia and industry. While the literature review was based on the digital libraries ACM, IEEE, Science Direct and Scopus, the market analysis collected the results from the main market leaders in RPA through the magic quadrant released by Gartner. As a result, this paper presents a comparative analysis between the three most widely used RPA platforms. In this context, the comparative highlights the main differences between the features supported by RPA platforms. In addition, the paper discusses the results of an online questionnaire directed to users of the technology, which evaluated the level of support of these platforms in relation to the phases of the RPA life cycle. Thus, an evaluation was obtained regarding the support of the platforms to the phases of analysis, modeling, development, testing, deployment, and monitoring. Therefore, it was possible to identify the phases of the RPA life cycle that present the greatest possibility for improvement.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAutomação de Processos Robóticospt_BR
dc.subjectRPA Platformsen
dc.subjectGerenciamento de processos de negóciospt_BR
dc.subjectRPA Toolsen
dc.titleAnálise comparativa entre as plataformas de automação de processos robóticospt_BR
dc.title.alternativeComparative analysis between robotic process automation platforms en
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001128897pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Engenharia da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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