Aplicação de elementos Fuzzy a um modelo de crescimento Kaldoriano

Abstract

Este trabalho é um exercício de aplicação da lógica fuzzy a um modelo de crescimento kaldoriano utilizando dados de 1953 a 2001 da economia dos Estados Unidos da América. Para a construção do raciocínio, retoma-se a contribuição original de Nicholas Kaldor em 1966 sobre a correlação entre crescimento e crescimento do setor industrial, junto de uma recente crítica ao uso indiscriminado do coeficiente de Kaldor-Verdoorn sem as devidas ressalvas teóricas por Basu e Budhiraja (2020). Apresentado o modelo kaldoriano presente em Skott e Zipperer (2012), parte-se para a apresentação da lógica fuzzy e as contribuições presentes na literatura econômica que se utilizam dela para a análise de modelos de crescimento. Com a aplicação da lógica fuzzy ao modelo de Skott e Zipperer (2012), observam-se trajetórias econômicas que diferem das conclusões do exercício econométrico proposto pelos autores.

This paper is an exercise in estimating a kaldorian growth model using fuzzy logic elements to the economy of the United States of America between 1953 to 2001. In order to construct the argument, one must refer to Nicholas Kaldor original contribution in 1966 that states the correlation between economic growth and the industrial sector growth. Most recently, Basu and Budhiraja (2020) criticizes the widespread use of the Kaldor-Verdoorn coefficient without propper theoretical underpinings. After the mathemetical description of the kaldorian growth model in Skott and Zipperer (2012), the paper moves to the properties and elements in fuzzy logic systems alongside contributions that uses this type of logic in economic literature. After the fuzzy estimation of the Kaldorian growth model in Skott and Zipperer (2012) we can infer that the economic trajectories found differs from the original econometric exercise.