Fatalidades de mamíferos em ferrovias : como estimar quantos morrem e planejar mitigação?

Abstract

As infraestruturas lineares de transporte são uma das principais causas de alterações antrópicas no ambiente, causando inúmeras fatalidades de animais silvestres. Mundialmente, a pesquisa em ecologia de ferrovias é fortemente negligenciada em relação à ecologia de rodovias e a falta de informações sobre essas infraestruturas pode gerar uma imagem equivocada de que as ferrovias não causam impactos ambientais. A avaliação robusta dos impactos das ferrovias é necessária e pode orientar o licenciamento ambiental e o planejamento de mitigações nesses empreendimentos, visto que há diversos projetos de expansão da malha ferroviária ao redor do mundo. Dessa forma, essa dissertação teve como objetivo corrigir as estimativas da magnitude das fatalidades e avaliar a influência do uso de diferentes conjuntos de dados no planejamento de mitigação em ferrovias e foi estruturada em dois capítulos. O primeiro capítulo teve como objetivo estimar o número de fatalidades de mamíferos de médio e grande porte em uma ferrovia no Cerrado brasileiro, considerando os dois principais erros associados ao processo amostral (eficiência do observador e persistência das carcaças). Nossos resultados demonstraram a relevância dessa correção na obtenção de estimativas mais acuradas e sugerem que as ferrovias causam um elevado número de fatalidades. O segundo capítulo teve como objetivo avaliar se a presença de espécies muito dominantes no conjunto de dados estaria mascarando espécies menos registradas nas análises de hotspots para o planejamento de mitigação de fatalidades em duas ferrovias brasileiras. Comparamos os percentuais de fatalidades de espécies-alvo que seriam evitadas utilizando hotspots gerados a partir de diferentes conjuntos de dados. Os resultados indicam que algumas espécies-alvo seriam menos mitigadas quando há uma espécie majoritariamente dominante no banco de dados e sugerem que avaliações de diferentes conjuntos de dados devem ser realizadas com o intuito de reduzir ao máximo o número de fatalidades. Esperamos que os resultados aqui obtidos possam subsidiar a tomada de decisão no contexto do licenciamento ambiental e qualificar os estudos de avaliação dos impactos das ferrovias tanto no Brasil quanto no mundo.

Linear infrastructures are one of the main causes of anthropogenic changes on the environment, resulting in several wildlife fatalities. Worldwide, railway ecology is strongly neglected in relation to road ecology and the lack of information about this infrastructure may suggest that railways do not affect the environment. A robust evaluation of the railway impacts is needed and can guide licensing permitting process and the mitigation planning on this infrastructure, since the railway network is expected to expand worldwide in the next decades. Therefore, this master thesis is composed of two chapters focused in the correction of fatalities’ estimates and in the evaluation of the influence of using different datasets on railway mitigation planning. In the first chapter we aimed to estimate the number of medium and large-sized mammals killed on a railway in the Brazilian Savanna, considering the two main errors associated to the sampling process based on carcass data (searcher efficiency and carcass persistence). Our results demonstrated the relevance of this correction to obtain more accurate estimates. The results also suggested that railways cause an elevated number of fatalities. In the second chapter we aimed to evaluate if including or not a dominant species in the dataset for hotspots analysis would be masking less recorded species in the mitigation planning for two Brazilian railways. We compared the percentage of fatalities of mitigation targets that would be avoided using these different multi-species datasets (with and without the dominant species) for the hotspot identification. Our results indicated that some mitigation targets would be less mitigated when there is a very dominant species in the dataset and suggested that different evaluations should be performed in order to plan to mitigate the number of fatalities. We expected that the results obtained here can subsidize decision-making in the licensing permitting process, and improve the evaluation of railway impacts in Brazil and elsewhere.