Modelo de combinação socioafetiva: um foco na formação de grupos para um ambiente virtual de aprendizagem

Abstract

Esta tese tem como objetivo construir um modelo de combinação socioafetiva para a formação de grupos em um ambiente virtual de aprendizagem (AVA), intitulado de MCombSA. Esse modelo identifica o perfil socioafetivo individual e o combina com outros perfis, de forma heterogênea, finalizando na apresentação das formações dos grupos para os estudantes e professor. A possível influência de indicadores sociais, juntamente com traços de personalidade do aluno, foi o que tornou possível a estruturação de um modelo de combinação socioafetiva dentro de um AVA. Nesse sentido, para alcançar o objetivo geral desta investigação, foram realizadas algumas ações que direcionaram o desenvolvimento do MCombSA. Primeiro foi realizado um levantamento sobre a inferência do perfil socioafetivo do estudante, considerando a interação social e os traços de personalidade. Na sequência, foram identificados os indicadores necessários para a combinação socioafetiva dentro de um AVA. Por fim, esta etapa foi consolidada com a construção final do modelo MCombSA. Esta investigação foi desenvolvida a partir de uma abordagem qualitativa e quantitativa, do tipo estudo de casos múltiplos, de caráter exploratório e descritivo. Para isso, foram utilizadas sete aplicações práticas para a validação do MCombSA. O público-alvo foram alunos das atividades de ensino da graduação e pós-graduação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul/UFRGS e de uma Faculdade Particular do Rio Grande do Sul. Para análise dos dados, a investigação contou com informações apresentadas no Ambiente Virtual de Aprendizagem ROODA e dos dados inferidos do teste de personalidade Big Five, bem como questionários e observação participante da pesquisadora. A investigação desenvolveu-se a partir de um levantamento teórico com aplicação prática em sete casos, dos quais participaram 124 alunos, e foi possível a formação de 36 grupos que validaram o modelo. Os resultados mostraram que a formação dos grupos, realizados pelo modelo MCombSA, pode auxiliar de forma efetiva os educadores por personalizar os grupos e instigar os estudantes a uma maior isonomia por trabalhar com sujeitos heterogêneos. Por isso, mesmo diante de algumas resistências enfrentadas por um pequeno número de estudantes, entende-se que é possível auxiliar o professor a formar grupos coesos, participativos e que tenham interação, a partir do compartilhamento e troca de experiências.

The goal of the present dissertation is to build a socio-affective combination model for group formation in a virtual learning environment (VLE) called MCombSA. This model identifies each individual socio-affective profile and combines it with other profiles in a heterogeneous way. It then presents the group formation both to the students and the teacher. The possible influence of social indicators, together with the student's personality traits, was what made it possible to structure a socio-affective combination model within a VLE. In this sense, to achieve the general objective of our investigation, we took some actions to guide the development of the MCombSA model. First, we conducted a survey on the inference of the student's socio-affective profile, taking into account their social interactions and personality traits. Then, we identified the necessary indicators for their socio-affective combination within a VLE. Finally, this stage was consolidated with the final build of the MCombSA model. This investigation was grounded in qualitative and quantitative approaches, of the multiple case study type, with an exploratory and descriptive character. For this, seven practical applications were used for the validation of the MCombSA model. The target audience were students from undergraduate and post-graduate courses at the Universidade Federal do Rio Grande do Sul/UFRGS (Federal University of Rio Grande do Sul) and of a private university also in Rio Grande do Sul. For data analysis, our investigation used information presented in the ROODA Virtual Learning Environment, data inferred from the Big Five personality test, as well as questionnaires, and participant observation. The investigation was developed through a theoretical survey with practical application in seven cases, in which 124 students took part. It was possible to form 36 groups that validated the model. The results showed that the group formation carried out by the MCombSA model can effectively help educators, first by personalizing the groups, and second by instigating students to greater isonomy by working with heterogeneous subjects. For this reason, even in the face of some resistance faced by a small number of participants, we understand that it is possible to help the teacher to form cohesive, participative groups whose members interact between themselves, based on the sharing and the exchanging of experiences.