Metodologia de avaliação de risco de incêndio nas interfaces urbano-florestais de Cachoerinha, RS

Abstract

Os incêndios florestais causam danos significativos nas interfaces urbano-florestais, por essa razão, é fundamental que se crie uma metodologia capaz de avaliar os riscos de incêndio nas interfaces urbano-florestais de Cachoeirinha, RS. Como fatores determinantes do risco de incêndio, foram selecionados fatores climáticos, como regime pluviométrico e regime de ventos, fatores relacionados às formações vegetais como a composição florística, o estágio sucessional e o manejo florestal, fatores topográficos como a declividade e fatores relacionados ao uso da terra, como uso urbano, agricultura de irrigação e agricultura familiar. Para desenvolver a metodologia, foram utilizados dados de imagem de satélite em RGB, modelo digital de elevações para o cálculo dos dados vetoriais para a delimitação das formações vegetais. Aplicou-se primeiramente uma seleção por contiguidade entre as formações vegetais e a agricultura familiar a fim de se determinar o risco de deflagração de incêndio. Das áreas selecionadas, foi aplicada a seleção por sobreposição a fim de se identificar as áreas de formações vegetais com maior risco de propagação de incêndios. Utilizou-se a imagem de satélite e a direção predominante dos ventos a fim de se estimar os danos causados às comunidades próximas às áreas de risco de incêndio. Verificou-se que as áreas com maiores riscos de início de incêndio não coincidem com as áreas de maiores riscos de propagação de incêndio no município.

Forest fires can cause major damages to wildland-urban interfaces. For this reason, it is essential to create a methodology capable of assessing fire risks at the wildland-urban interfaces and in this case applied to Cachoeirinha, RS. As determinants of fire risk, climatic factors were selected, such as rainfall and wind direction, factors related to forests such as floristic composition, successional stage and forest management, topographic factors such as slope and factors related to the use of the land, such as urban use, agriculture by irrigation and small farms. In order to develop the methodology, data from satellite image in RGB, digital elevation model for the calculation of the vector data for the delimitation of plant formations, were used. Firstly, a contiguous selection method was applied between forest formations and small farms in order to determine the risk of fire onset. From the selected areas, overlapping selection method was applied in order to identify the forests areas with the greatest risk of spreading wildfires. The satellite image and the wind direction were used in order to estimate the potential damage caused to communities near fire risk areas. It was found that the major fire occurrence risk areas does not match with the major fire propagation risk areas in the study area.