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dc.contributor.authorPaiva, Rodrigo Cauduro Dias dept_BR
dc.contributor.authorFassoni-Andrade, Alice Césarpt_BR
dc.contributor.authorNovo, Evlyn Márcia Leão de Moraespt_BR
dc.contributor.authorRudorff, Conrado de Moraespt_BR
dc.contributor.authorBarbosa, Cláudio Clemente Fariapt_BR
dc.date.accessioned2020-12-11T04:11:39Zpt_BR
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.issn2318-0358pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/216374pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofSimpósio Brasileiro de Recursos Hídricos (23. : Foz do Iguaçu, 2019). Anais [recurso eletrônico]. Porto Alegre : ABRH, 2019pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectBatimetriapt_BR
dc.subjectInundaçõespt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.titleAbordagem probabilística para estimativa da batimetria de lagos e reservatórios utilizando imagens orbitaispt_BR
dc.typeTrabalho completo publicado em eventopt_BR
dc.contributor.eventSimpósio Brasileiro de Recursos Hídricos (23 : 2019 : Foz do Iguaçu, PR)pt_BR
dc.identifier.nrb001114822pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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