Análise temporal da dinâmica do mosquito da dengue (Aedes aegypti) em Porto Alegre, Rio Grande do Sul

Abstract

O controle do mosquito Aedes aegypti é importante para evitar que milhões de pessoas contraiam arboviroses e é um desafio aplicado de Ecologia de Populações. Porém há uma distancia grande entre os estudos com A. aegypti e a abordagem moderna de análise de populações, a modelagem hierárquica de parâmetros populacionais. Realizei este trabalho visando promover o maior uso desta abordagem no estudo do A. aegypti. Ajustei um modelo da dinâmica intra-anual da infestação por A. aegypti em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil utilizando dados de quatro anos de monitoramento entomológico semanal por uma rede de centenas de armadilhas para adultos. Em seguida usei análise de sensitividade para inferir qual o melhor período do ano para aplicação de controle. A infestação variou de quase todos os lugares infestados nos meses de verão, a aproximadamente 10% infestados no inverno. Contudo, a maior sensitividade ao controle foi encontrada no outono. Acredito que este trabalho tem resultados práticos para ser aplicado no combate a arboviroses em Porto Alegre, mas também seja inspirador para que mais pessoas usem modelagem hierárquica de parâmetros populacionais no estudo do A. aegypti.

The control of the Aedes aegypti mosquito is important both to avoid arboviral disease transmission to millions of humans and as an applied challenge in Population Ecology. However, there is a great gap between studies with A. aegypti and the modern approach to population analysis, the hierarchal modeling of population parameters. I developed this work with the aim of promoting a greater use of this approach in A. aegypti studies. I fitted a model of intra-annual infestation dynamics by A. aegypti in Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil, using four years of weekly entomological monitoring data obtained with a network of hundreds of adult traps. Next, I used sensitivity analysis to infer what is the best period of the year to apply mosquito control. Infestation varied from almost all sites infested in summer months, to nearly 10% infested in winter; however, greater sensitivity to control was found during the autumn months. I believe this work has relevant practical implications in the fight against arboviral diseases in Porto Alegre, and hope that it can inspire more people to apply hierarchal modeling approaches in the analysis of A. aegypti populations.