Aplicativo Web Shiny para cálculo do tamanho de amostra e poder

Abstract

O processo de amostragem é fundamental em grande parte dos estudos científicos, sendo responsável por garantir a confiabilidade dos resultados. Para realizar esses cálculos existem ferramentas gratuitas disponíveis, porém, dependendo da situação, não há implementações prontas e é necessário recorrer a outros softwares, como o R. Através da utilização do pacote Shiny, foi proposto por essa monografia o desenvolvimento de uma ferramenta que torne acessíveis os recursos relativos ao cálculo de tamanho amostral e poder a usuários que não possuem experiência em programação. O texto demonstra a utilização dessa ferramenta em forma de passo-a-passo, tanto para o cálculo do tamanho de amostra quanto para o cálculo do poder dentro de cada uma das técnicas abordadas. Para a realização dos cálculos, o aplicativo utiliza os pacotes samplingbook, TrialSize, pwr e pwr2, do R. Os cálculos estão disponíveis para as seguintes técnicas: estimação de um parâmetro, teste de hipóteses para uma e duas amostras, teste de associação, análise de variância (ANOVA) e correlação. Dessa forma, foi desenvolvido um aplicativo que torna os recursos referentes aos pacotes utilizados acessíveis à um número maior de profissionais e interessados no assunto.

The sampling process is fundamental in most scientific studies. It is responsible for their reliability guarantee. There’s a large number of free sortwares focused on sampling, but frequently is necessary to look specific solutions in statistical tools, like R. Through the use of the Shiny package, this research intend to build and to develop a tool that profissionals from diferent areas can easilly access sampling resources to profissionals from different areas. This tool can mainly help all professionals, specially those that doesn’t have experience in programming codes. The text is a step-by-step guide to the sampling and power calculation for each one of the implemented techniques. To calculate those values, the proposed tool uses the packages samplingbook, TrialSize, pwr and pwr2, from R Software. The following techniques were available: one parameter estimation, one and two sample hypothesis tests, association test, analysis of variance (ANOVA) and correlation. The resulting application made those resources avaible in R language accessible to professionals and students from diferente áreas.