Avaliação de um modelo analítico de secagem de grãos aplicado ao processo de secagem de malte em leito fixo profundo

Abstract

O ciclo de secagem representa o processo de maior demanda energética na transformação da cevada em malte. Neste trabalho, é proposta a implementação numérica de um modelo logarítmico para simular a secagem do malte em um leito fixo profundo com o intuito de verificar a sua aplicabilidade. Os principais parâmetros que regem o processo são a temperatura e a umidade relativa do ar de secagem, juntamente com a velocidade com que o mesmo escoa através do leito de grãos. Os resultados do modelo adotado foram comparados com dados experimentais. As amostras foram retiradas a uma profundidade fixa da camada de grãos, em intervalos de vinte minutos entre cada coleta. A duração dos experimentos variou de uma a duas horas. As melhores concordâncias entre o modelo e os dados experimentais ocorreram para as situações mais úmidas de secagem e, para todos os experimentos realizados, as condições dos modelos conseguiram reproduzir de forma satisfatória os dados experimentais e a fase de secagem correspondente.

The drying cycle represents the process of greatest energy demand in the transformation of barley into malt. In this work, it is proposed the numerical implementation of a logarithmic model to simulate the malt drying in a deep fixed bed in order to verify its applicability. The main parameters governing the process are the temperature and relative humidity of the drying air, as well as the speed at which it flows through the grain bed. The results of the adopted model were compared with experimental data. Samples were taken at a fixed depth of the grain layer at intervals of twenty minutes between each collection. The duration of the experiments ranged from one to two hours. The best agreement between the model and the experimental data occurred for the wettest drying situations and, for all experiments performed, the conditions of the models were able to reproduce satisfactorily the experimental data and the corresponding drying phase.