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dc.contributor.advisorSilva, Jacques Aveline Loureiro dapt_BR
dc.contributor.authorMarques, Joice Chavespt_BR
dc.date.accessioned2020-03-04T04:17:59Zpt_BR
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/206384pt_BR
dc.description.abstractCom ampla distribuição geográfica, nativo da Europa, de f acil adaptação aos mais distintos ambientes e com alimentação diversificada, o javali (Sus scrofa) tem causado sérios danos econômicos nos países em que foi introduzido. Na busca por alimentos, fuçam o solo destruindo plantações. No Brasil o problema se agrava devido a ausência de predadores naturais e à rápida reprodução que estabelece populações numerosas. Além das perdas na produção, os javalis podem disseminar doenças como aftosa, tuberculose, brucelose, leptospirose, entre outras zoopatias [8]. Diante desse cenário, os orgãos públicos responsáveis têm promovido discussões sobre medidas possíveis e viáveis que controlem o crescimento dessa espécie no Brasil. Neste trabalho vamos propor um modelo matemático visando descrever a dinâmica espaço-temporal dos javalis a partir da introdução em um novo habitat. Usando um modelo estruturado por idade, discreto no tempo e no espaço, analisamos o crescimento e movimentação dos indivíduos em ambientes com diferentes disponibilidade de recursos. Para tal modelo usamos Rede de Mapas Acoplados na qual supomos que a dinâmica da população ocorre em dois estágios: um estágio sedentário, em que ocorre o crescimento do número de indivíduos em cada bando e, um estágio de dispersão no qual ocorre a movimentação espacial e criação de novos bandos através da saída de indivíduos jovens que se instalam em outros sítios. Para a fase de dispersão consideramos os principais aspectos que influenciam a movimentação dos javalis (água, comida e abrigo). Observamos que as populações totais mais numerosas correspondem aos núcleos de redistribuição com taxia. Finalmente, estudamos os efeitos da caça sobre a dinâmica da população.pt_BR
dc.description.abstractWith its wide geographical distribution, native to Europe, easy to adapt to the most diverse environments and with diversi ed food, the wild boar (Sus scrofa) has caused serious economic damage in the countries where it has been introduced. In the search for food, it scavenges the soil by destroying crops. In Brazil the problem is aggravated due to the absence of natural predators and the rapid reproduction that establishes large populations. In addition to economic losses, wild boars can spread diseases such as foot-and-mouth disease, tuberculosis, brucellosis, leptospirosis, among other zoopathies [8]. Given this scenario, the responsible government agencies have promoted discussions about possible and viable measures that could control the growth of this species in Brazil. In this paper we propose a mathematical model to describe the spatio-temporal dynamics of wild boars due to its introduction into a new habitat. Using an age-structured, time and space discrete, we analyze the growth and movement of these individuals in environments with di erent resource availability. For such model we use Coupled Map Lattice in which we assume that population dynamics occurs in two stages: a sedentary stage, in which the troops individuals grow and a sedentary stage when the troops disperse and when new troops are created through the juveniles that leave their original and settle in a di erent home range. For the dispersal phase we consider the main aspects that in uence the movement of wild boars (water, food and shelter). We observed that the larger numerous total populations correspond to the taxis kernel redistribution. Finally, we studied the e ects of hunting on the population dynamics.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectModelos de dispersaopt_BR
dc.subjectMapas acopladospt_BR
dc.titleModelos para dispersão de javalis (Sus scrofa)pt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.identifier.nrb001113250pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática e Estatísticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicadapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2016pt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR


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