Configuração espacial em cidades aglomeradas : explorando os efeitos da atratividade do terciário na região da Serra Gaúcha, RS
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Data
2019Tipo
Outro título
Spatial configuration in urban agglomerations : effects of retailing attractiveness in Serra Gaúcha Region, Brazil
Assunto
Resumo
O trabalho aborda as aglomerações urbanas e seus possíveis efeitos na estrutura espacial das cidades que as compõem. Uma aglomeração urbana pressupõe a existência de fortes inter-relações socioespaciais entre cidades próximas e complementaridade entre atividades (habitação, emprego, estudo, serviços, entre outras). O objetivo deste trabalho é analisar os prováveis efeitos da atratividade entre cidades aglomeradas, nas escalas intra e interurbana. O artigo enfoca especificamente a relação habita ...
O trabalho aborda as aglomerações urbanas e seus possíveis efeitos na estrutura espacial das cidades que as compõem. Uma aglomeração urbana pressupõe a existência de fortes inter-relações socioespaciais entre cidades próximas e complementaridade entre atividades (habitação, emprego, estudo, serviços, entre outras). O objetivo deste trabalho é analisar os prováveis efeitos da atratividade entre cidades aglomeradas, nas escalas intra e interurbana. O artigo enfoca especificamente a relação habitação-consumo e toma como estudo empírico três cidades aglomeradas na região da Serra Gaúcha (Bento Gonçalves, Garibaldi e Carlos Barbosa). A metodologia do trabalho é de natureza quantitativa e se fundamenta em modelos configuracionais urbanos. As três cidades são representadas como um sistema espacial possibilitando a análise de dois cenários: as cidades separadas e em conjunto. Aplica-se o Modelo de Polaridade como indicador de atratividade relativa, que permite inferir um determinado tipo de complementaridade entre unidades do espaço urbano. A metodologia permitiu a comparação entre os cenários, fornecendo uma primeira medida da hierarquia espacial gerada na relação de consumo entre as cidades. As conclusões procuram evidenciar as potencialidades e limites da metodologia apresentada. ...
Abstract
This paper focuses on the urban agglomerations and their effects on the spatial structure of the individual cities. An urban agglomeration implies the existence of strong socio-spatial relationships between nearby cities and complementarity between activities (housing, employment, study, services, among others). The objective of this paper is to present a methodology for the analysis of the probable effects of attractiveness between agglomerated cities, in intra-urban and regional scales. The a ...
This paper focuses on the urban agglomerations and their effects on the spatial structure of the individual cities. An urban agglomeration implies the existence of strong socio-spatial relationships between nearby cities and complementarity between activities (housing, employment, study, services, among others). The objective of this paper is to present a methodology for the analysis of the probable effects of attractiveness between agglomerated cities, in intra-urban and regional scales. The article specifically focuses on the housing-consumption relationship and takes three agglomerated cities in the region of Serra Gaúcha (Bento Gonçalves, Garibaldi and Carlos Barbosa) as an empirical study. The paper applies a quantitative approach based on urban configurational models. The three cities are represented as a spatial system enabling the analysis of two scenarios: individual cities and the unified system. The Polarity model is used as an indicator of the relative attractiveness, inferring a certain type of complementarity between urban space units. The methodology enabled the comparison between the scenarios, providing a first measure of the spatial hierarchy generated for the consumption among the cities. The conclusions seek to highlight the potentialities and limits of the presented methodology. ...
Contido em
Urbe : revista brasileira de gestão urbana. Paraná. Vol. 11 (out. 2019)
Origem
Nacional
Coleções
-
Artigos de Periódicos (39401)Ciências Sociais Aplicadas (3984)
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