Detecção de mudanças espaciais relacionadas à expansão da fronteira agrícola no Bioma Pampa
Fecha
2018Otro título
Detection of spatial changes related to the expansion of the agricultural borders in the Pampa Biome
Materia
Resumo
O objetivo principal deste trabalho é avaliar e predizer a expansão da fronteira agrícola sobre campos nativos do bioma Pampa, com base em modelos espaciais em sistema de informação geográfica e dados de sensoriamento remoto. Foi utilizado o módulo Land Change Modeler (LCM), do software IDRISI, no município de Tupanciretã, RS, para quantificar as mudanças ocorridas e realizar predições até 2025. Uma classificação híbrida foi realizada com imagens multiespectrais dos satélites Landsat 5 e 8, nos ...
O objetivo principal deste trabalho é avaliar e predizer a expansão da fronteira agrícola sobre campos nativos do bioma Pampa, com base em modelos espaciais em sistema de informação geográfica e dados de sensoriamento remoto. Foi utilizado o módulo Land Change Modeler (LCM), do software IDRISI, no município de Tupanciretã, RS, para quantificar as mudanças ocorridas e realizar predições até 2025. Uma classificação híbrida foi realizada com imagens multiespectrais dos satélites Landsat 5 e 8, nos anos de 1985, 2005, 2011 e 2015, para servir de dados de entrada do modelo. Para desenvolver e validar o modelo, foram utilizadas covariáveis explanatórias e computadas a exatidão global e a curva ROC. Foi verificado um aumento de aproximadamente 90.586 hectares da área agrícola entre os anos 1985 e 2015, enquanto a área de campo foi reduzida. O LCM permitiu a geração e validação de um modelo de previsão do uso do solo até o ano de 2025. Foi predito um contínuo aumento médio de 1.453 ha/ano das áreas agrícolas, substituindo áreas originais de campo a uma taxa de 1.427 ha/ano. ...
Abstract
This study aims at to evaluate and predict the agricultural frontier expansion into native grasslands of the Pampa biome, based on spatial models in geographic information system and remote sensing. The Land Change Modeler module (LCM), from the software IDRISI, was used in the Tupanciretã city, RS, to quantify the changes and make predictions until 2025. A hybrid classification was performed with multispectral images of Landsat 5 and 8, in 1985, 2005, 2011 and 2015, to serve as a model input d ...
This study aims at to evaluate and predict the agricultural frontier expansion into native grasslands of the Pampa biome, based on spatial models in geographic information system and remote sensing. The Land Change Modeler module (LCM), from the software IDRISI, was used in the Tupanciretã city, RS, to quantify the changes and make predictions until 2025. A hybrid classification was performed with multispectral images of Landsat 5 and 8, in 1985, 2005, 2011 and 2015, to serve as a model input data. To develop and validate the model, explanatory variables were used and computed the overall accuracy and ROC curve. Was recorded an increase of approximately 90,586 hectares of agricultural area between the years 1985 and 2015, while the grassland area was reduced. The LCM allowed the generation and validation of a predictive land use model for the year 2025. Was predicted a continuous agricultural increase areas of an average 1,453 ha / year, replacing original grassland areas at a rate of 1.1427 ha / year. ...
En
Revista brasileira de cartografia, Rio de Janeiro. Vol. 70, n. 1 (jan./mar. 2018), p. 40-70
Origen
Nacional
Colecciones
-
Artículos de Periódicos (39541)Ciencias Agrícolas (3925)
Este ítem está licenciado en la Creative Commons License
![](/themes/Mirage2Novo//images/lume/cc.png)