Navegação Teses e Dissertações defendidas na UFRGS por Assunto "Machine Learning"
Resultados 1-20 de 64
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Adaptive threshold architecture for spectrum sensing
(2014) [Dissertação]A política atual de alocação do espectro compreende licenciar o uso de canais de radi- ofrequência e garantir que determinados usuários tenham acesso exclusivo a esses canais. Através dessa política, os melhores canais ... -
Alinhamento léxico utilizando técnicas híbridas discriminativas e de pós-processamento
(2010) [Dissertação]O alinhamento léxico automático é uma tarefa essencial para as técnicas de tradução de máquina empíricas modernas. A abordagem gerativa não-supervisionado têm sido substituída recentemente por uma abordagem discriminativa ... -
Análise de agrupamento aplicada à definição de domínios de estimativa para a modelagem de recursos minerais
(2020) [Dissertação]A definição de domínios de estimativa é uma das primeiras etapas a se cumprir na modelagem de recursos minerais e uma das decisões mais importantes em todo o processo. Uma definição inadequada de domínios pode complicar ... -
Análise do comportamento espaço-temporal do fogo em formações campestres do Bioma Mata Atlântica no estado do Rio Grande do Sul
(2023) [Dissertação]Avaliar o impacto do fogo em formações campestres requer uma compreensão das relações ambientais e antrópicas sobre a dinâmica da paisagem ao longo do tempo. Nos campos de altitude situados no sul do Brasil, o fogo tem ... -
Aprendizagem em sistemas hibridos
(1994) [Dissertação]O presente trabalho apresenta dois novas modelos conexionistas, baseados na teoria da adaptação ressonante (ART): Simplified Fuzzy ARTMAP e Semantic ART (SMART). Descreve-se a modelagem, adaptação, implementação e validação ... -
Aspectos neurodesenvolvimentais do transtorno bipolar em uma coorte populacional de nascimento
(2022) [Tese]Mundialmente, o Transtorno Bipolar (TB) é sexta causa de incapacidade. Entre os primeiros sintomas de humor e o diagnóstico formal, as pessoas com TB demoram cerca de seis anos para receber o tratamento adequado. Assim, ... -
Assessment of data-driven bayesian networks in software effort prediction
(2013) [Dissertação]Software prediction unveils itself as a difficult but important task which can aid the manager on decision making, possibly allowing for time and resources sparing, achieving higher software quality among other benefits. ... -
Atlantic : a framework for anomaly traffic detection, classification, and mitigation in SDN
(2015) [Dissertação]Software-Defined Networking (SDN) aims to alleviate the limitations imposed by traditional IP networks by decoupling network tasks performed on each device in particular planes. This approach offers several benefits, such ... -
Avaliação do estadiamento do transtorno de estresse pós-traumático : um estudo com aprendizado de máquina
(2021) [Tese]Os transtornos de estresse relacionados a um evento traumático, como o transtorno de estresse agudo (TEA) e o transtorno de estresse pós-traumático (TEPT), são caracterizados por alta morbidade e prejuízo social significativo. ... -
Capacidade de generalização e extrapolação espacial de redes neurais artificiais no mapeamento a sucetibilidade de deslizamentos
(2020) [Dissertação]Os deslizamentos de terra podem provocar sérias consequências ambientais, econômicas e sociais. O primeiro passo para a mitigação desses deslizamentos é o mapeamento da suscetibilidade. Entre as diversas técnicas que são ... -
Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construção de modelos preditivos de diabetes não diagnosticado
(2016) [Dissertação]O objetivo deste trabalho foi desenvolver e comparar modelos preditivos para detecção de diabetes não diagnosticado utilizando diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina. Os dados utilizados foram do Estudo Longitudinal ... -
Comparação de técnicas de machine learning para predição de default e aplicação da heurística VNS para seleção de variáveis
(2021) [Dissertação]Credit scoring possui um papel fundamental para instituições financeiras no processo de análise para concessão de crédito. Nesse sentido, técnicas de machine learning têm sido utilizadas para desenvolver modelos de credit ... -
A connectionist approach for incremental function approximation and on-line tasks
(2011) [Tese]Este trabalho propõe uma nova abordagem conexionista, chamada de IGMN (do inglês Incremental Gaussian Mixture Network), para aproximação incremental de funções e tarefas de tempo real. Ela é inspirada em recentes teorias ... -
Desenvolvimento de algoritmos para geração de modelos geoestatísticos usando aprendizado de máquina e computação de alta-performance
(2022) [Tese]A evolução na capacidade de processamento dos computadores viabilizou a implementação de algoritmos de simulação geoestatística. Por meio da simulação, é possível criar uma realização de uma função aleatória com as mesmas ... -
Desenvolvimento e validação de um modelo preditivo para delirium utilizando aprendizado de máquina em coorte de pacientes de alto risco submetidos a cirurgia não cardíaca no Hospital de Clínicas de Porto Alegre
(2021) [Dissertação]Base Teórica: Delirium Pós-Operatório (DPO) está associado com aumento de complicações, custos e tempo de internação. Além disso, os efeitos a longo prazo desta comorbidade são aumento do risco de morte, demência e redução ... -
Detecção e identificação de perdas comerciais em sistemas de distribuição : metodologia baseada em floresta de caminhos ótimos
(2014) [Dissertação]O sistema elétrico brasileiro possui atualmente níveis de perdas elétricas da ordem de 15%. Destes, aproximadamente a metade são provenientes das chamadas perdas comerciais (PC) que ocorrem nos sistemas de distribuição. ... -
Detecção e remoção de artefatos em biosinais
(2018) [Dissertação]O monitoramento de biosinais é usado em hospitais, ambulatórios e dispositivos vestíveis, para diversos fins. Um dos problemas recorrentes em todas eles são os artefatos de movimentos. Os artefatos de movimentos estão entre ... -
Distinção de grupos linguísticos através de desempenho da linguagem
(2016) [Tese]A aquisição e o desempenho de linguagem humana é um processo pelo qual todas as pessoas passam. No entanto, esse processo não é completamente entendido, o que gera amplo espaço para pesquisa nessa área. Além disso, mesmo ... -
Early evaluation of multicore systems soft error reliability using virtual platforms
(2018) [Tese]The increasing computing capacity of multicore components like processors and graphics processing unit (GPUs) offer new opportunities for embedded and high-performance computing (HPC) domains. The progressively growing ... -
Early soft error reliability assessment of convolutional neural networks executing on resource-constrained IoT edge devices
(2022) [Tese]Machine learning (ML) algorithms have provided straightforward solutions to a wide range of applications. The high computational demand of such algorithms limits their adoption in resource-constrained devices, which typically ...