Identificação de ciclones extratropicais na região sul do Brasil em 2018
dc.contributor.advisor | Aquino, Francisco Eliseu | pt_BR |
dc.contributor.author | Jantsch, Maiquel | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-10-03T03:45:47Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2019 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/199983 | pt_BR |
dc.description.abstract | Neste trabalho, foram identificados os ciclones extratropicais (CE) que ocorreram em 2018 na área de estudo delimitada em 15°S e 40°S e 30°W e 60°W. Os objetivos foram quantificar o número de CE ocorridos em 2018, avaliar as médias mensais e sazonais de pressão atmosférica ao nível médio do mar e a densidade de ocorrência. Para a identificação dos CE, foram utilizados dados da reanálise do Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) da NOAA em dois horários diários (00:00 e 12:00 UTC). Utilizou-se o Python para gerar os campos de pressão atmosférica e densidade para a identificação de todas as ciclogêneses. Posteriormente, foi criado um banco de dados com a data e horário de todos os eventos, coordenadas geográficas do mínimo de pressão atmosférica de cada horário e os valores médios de pressão. Foram identificados 43 CE e média de 3,58 por mês. O mês com a maior ocorrência de CE foi março (6), e as estações com maior número de ciclogêneses foram verão (15) e inverno (13). Em maio observou-se a menor pressão atmosférica média mensal (992,9 hPa). Duas regiões concentraram a densidade de ocorrências dos CE: Rio da Prata e costa do Rio Grande do Sul e costa do Sudeste do Brasil. | pt_BR |
dc.description.abstract | In this work, we identified the extratropical cyclones (EC) that occurred in 2018 in the study area delimited at 15°S and 40°S and 30°W and 60°W. The objectives of this study were to quantify the number of EC occurred in 2018, to evaluate the monthly and seasonal mean sea level mean air pressure and the density of occurrence. For the identification of CE, NOAA Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) reanalysis data were used at two daily times (00:00 and 12:00 UTC). Python was used to generate the atmospheric pressure and density fields for the identification of all cyclogenesis. Subsequently, a database was created with the date and time of all events, geographical coordinates of the minimum atmospheric pressure of each time and the mean pressure values. We identified 43 EC and average of 3.58 per month. The month with the highest occurrence of EC was March (6), and the seasons with the highest number of cyclogenesis were summer (15) and winter (13). May showed the lowest monthly average atmospheric pressure (992.9 hPa). Two regions concentrated the occurrence density of the EC: Rio da Prata and the coast of Rio Grande do Sul and the southeastern coast of Brazil. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Geografia ambiental | pt_BR |
dc.subject | Cyclogenesis | en |
dc.subject | Climatologia | pt_BR |
dc.subject | Climatology | en |
dc.subject | Ciclogênese | pt_BR |
dc.subject | Reanalysis | en |
dc.subject | Climate variability | en |
dc.subject | Variabilidade climática | pt_BR |
dc.subject | Ciclones | pt_BR |
dc.subject | Brasil, Região Sul | pt_BR |
dc.title | Identificação de ciclones extratropicais na região sul do Brasil em 2018 | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001102867 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Geociências | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2019 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Geografia: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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