Aplicação de um método numérico computacional desenvolvido para otimização do custo da carga metálica em fundições

Abstract

No cenário atual, um dos principais desafios das empresas de fundição de metais é possuir um produto competitivo no mercado nacional e internacional. A busca incessante por redução de custos inerentes ao processo é um fator determinante para estas empresas alcançarem êxito neste quesito. Desse modo, o presente trabalho investigou e avaliou a viabilidade técnica e econômica na utilização de um método numérico computacional desenvolvido para otimizar o custo das cargas metálicas nas fundições. O estudo realizado contemplou dois materiais distintos: um aço DIN 1.3355 e um aço SAE 8620 modificado, ambos avaliados em um conjunto de testes compreendidos em triplicidade utilizando o método numérico desenvolvido para os cálculos de cargas e, testes realizados em triplicidade para os mesmos materiais utilizando o cálculo de carga feito como de praxe pela empresa. A redução de custo encontrada no presente estudo utilizando o método numérico computacional alcançou resultados relevantes e satisfatórios, desde valores de 2,1% até reduções de custo de 20%, assim como sua viabilidade técnica satisfeita de modo geral.

In the current scenario, one of the main challenges of metal casting companies is to have a competitive product in the national and international market. The incessant search for cost reductions inherent to the process is a determining factor for this company to achieve this success. Thus, the present work investigated and evaluated the technical and economic viability of the use of a computational numerical method developed to optimize the cost of metallic charges in the foundries. The study consisted of two different materials: a DIN 1.3355 steel and a modified SAE 8620 steel, both evaluated in a set of tests comprised in triplicates using the numerical method developed for the calculations of charges and triplicates for the same materials using the calculation of charge made by the company as usual. The cost reduction found in the present study using the computational numerical method reached relevant and satisfactory results, from values of 2.1% to 20% cost reductions, as well as its overall technical viability.