Integração entre matriz de Leopold e sobreposição de mapas na avaliação de impacto ambiental

Abstract

Matriz de Leopold e sobreposição de mapas estão entre os métodos comumente citados na avaliação de impacto ambiental. Uma das limitações da matriz de Leopold é a ausência de representação geográfica, enquanto que a sobreposição de mapas não apresenta dados quantitativos. A viabilidade da integração de ambos foi testada ao espacializar a matriz de Leopold referente ao Estudo de Impacto Ambiental (EIA) do empreendimento hidrelétrico Pai Querê. A matriz de Leopold e a base cartográfica deste EIA são os dados de entrada para o script de espacialização desenvolvido para este trabalho na forma de Add-In para o ArcGIS. Dispondo dos arquivos de saída do script - impacto associado ao vetor da sua área de influência -, dois métodos de representação cartográfica foram abordados. No método 1, somam-se os valores de significância dos arquivos para obter o valor total. No método 2, as zonas de impactos diretos e indiretos são distinguidas, a fim de atribuir a totalidade da significância na primeira zona e interpolar este valor na segunda. Os dados resultantes de cada impacto foram somados por álgebra de mapas. O mapa obtido com o método 1 apresenta significância constante, visto que foi considerado apenas valores da matriz de Leopold. Todavia, no segundo método, observa-se um gradiente devido à interpolação. O entorno imediato do reservatório de Pai Querê apresenta os maiores valores de significância, que decaem até zero em direção à borda das áreas de influência. Os resultados demonstram que há valor agregado nesta espacialização.

Leopold matrix and map overlay are among the commonly cited methods in environmental impact assessment. A limitation of Leopold matrix is the absence of geographic representation, while map overlay does not represent impact quantitative data. The integration feasibility of both methods will be tested through Leopold matrix spatialization from environmental impact study of Pai Querê hydroelectric powerplant. Pai Querê Leopold matrix and its cartographic dataset are the input data for the spatialization script developed for this assignment as an Add-In for ArcGIS. With the script output files - impact associated with its influence area vector -, two cartographic representation methods were addressed. In method 1, files significance values were summed to obtain its total value. In method 2, areas of direct and indirect impact were differentiated, in order to assign the entire significance value to the former and interpolate significance values in the later. The resulting data were summed using map algebra. The map obtained using method 1 presents a constant significance value, since only Leopold matrix values were considered. However, in the second method, a gradient of significance is observed due to the interpolation. The immediate surroundings of Pai Querê reservoir presents higher significance values that decreases toward its influence areas border. The results demonstrate an added value in this spatialization.