Simulação geoestatística e regressão multivariada aplicadas na modelagem geometalúrgica de um depósito de zinco

Abstract

A recuperação de metal na planta metalúrgica é o fator mais importante para o sucesso econômico de uma mina. A recuperação de massa da planta de beneficiamento é geralmente associada à teores de alimentação, porém os circuitos do processamento mineral são complexos e dependem da interação de uma diversidade de características da rocha. Com a redução dos teores nas operações de mina, a geometalurgia vem ganhando destaque em questões de redução dos riscos de produção. Testes geometalúrgicos foram realizados usando minério de 104 minas de um grande depósito de zinco. Com o auxílio de métodos de simulação geoestatística e regressão linear multivariada foram elaborados modelos da incerteza geometalúrgica, fornecendo previsões in situ sobre os riscos associados à recuperação de massa nos blocos de lavra. O processo é laborioso e dispendioso em termos computacionais, mas os resultados da geometalurgia provaram ser úteis para o planejamento de mineração e otimização metalúrgica. A metodologia é ilustrada usando uma operação principal de zinco subterrâneo.

The metal recovery at the metallurgical plant is the most important factor for the economic success of a mine. Plant mass recovery is usually associated with head grades, however mineral processing circuits are complex and depend on the interaction of a variety of rock characteristics. As grades of most mines are declining puches geometallurgy importance to help in reducing production risks. Geometallurgical tests were realized using ore from 104 mined stopes from a major Zinc deposit. Additionally, geostatistical simulations and multivariate linear regression were applied to build uncertainty models of concentrate mass recovery , providing in situ predictions about the risks associated with mass recovery at every mining block. The process is laborious and computational expensive, but the geometallurgy results proved to be useful for mining planning and metallurgical optimization. The methodology is illustrated using a major underground zinc operation.