Aplicações do teste de Filliben para avaliação da normalidade de amostras
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Data
2008Autor
Tipo
Assunto
Resumo
Na modelagem estocástica de muitos fenômenos, um dos grandes desafios está em se assumir a hipótese de que os dados amostrais seguem uma distribuição normal. Os chamados testes de aderência são instrumentos da estatística matemática que servem como auxílio na tomada de decisões no que se refere à melhor adequação de um modelo distributivo para uma dada amostra. Há vários testes de aderência apresentados na literatura específica, entre eles o teste de Filliben, que se baseia no coeficiente de co ...
Na modelagem estocástica de muitos fenômenos, um dos grandes desafios está em se assumir a hipótese de que os dados amostrais seguem uma distribuição normal. Os chamados testes de aderência são instrumentos da estatística matemática que servem como auxílio na tomada de decisões no que se refere à melhor adequação de um modelo distributivo para uma dada amostra. Há vários testes de aderência apresentados na literatura específica, entre eles o teste de Filliben, que se baseia no coeficiente de correlação linear do gráfico de probabilidades normal. O teste de Filliben é usado na avaliação da normalidade de amostras, com resultados satisfatórios para pequenas amostras. Consiste em calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson e compará-lo com valores tabelados segundo o número de pontos das amostras e níveis de confiança distintos. Quanto mais próximo da unidade, mais evidente a hipótese de normalidade ser confirmada no teste de hipótese. Neste trabalho são apresentadas algumas aplicações do teste de Filliben, com ênfase no estudo de algumas amostras testadas para avaliação da ocorrência de subsidência na região da Barragem Bento Munhoz da Rocha-PR, a partir de dados gravimétricos obtidos antes e após o enchimento da barragem. Também são apresentados os princípios teóricos simplificados do método. ...
Contido em
10 anos do curso de Engenharia Cartográfica da UFRGS. 2008 : Porto Alegre : UFRGS/IG/LPG, 2008. p.44-48
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