Gestão integrada de riscos no agronegócio : um modelo para sistemas integrados de produção agropecuária
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2019Advisor
Academic level
Doctorate
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Abstract in Portuguese
O agronegócio possui relevante importância para a economia brasileira. O elo fundamental dessa cadeia produtiva situa-se na produção agropecuária, onde está se consolidando um novo paradigma de produção: o Sistema Integrado de Produção Agropecuária (SIPA). Tal modo de produção pressupõe o melhor uso dos recursos através da integração e intensificação da produção, o que torna a gestão do negócio complexa e exposta a novos riscos, uma vez que ela permeia diferentes unidades de negócio dependentes ...
O agronegócio possui relevante importância para a economia brasileira. O elo fundamental dessa cadeia produtiva situa-se na produção agropecuária, onde está se consolidando um novo paradigma de produção: o Sistema Integrado de Produção Agropecuária (SIPA). Tal modo de produção pressupõe o melhor uso dos recursos através da integração e intensificação da produção, o que torna a gestão do negócio complexa e exposta a novos riscos, uma vez que ela permeia diferentes unidades de negócio dependentes. Estas características demandam que riscos sejam geridos de forma integrada a fim de reduzir os efeitos negativos e explorar oportunidades desse modo de produção. Para tanto, este trabalho propõe um modelo de Gestão de Riscos Corporativos (Enterprise Risk Management - ERM) para SIPA através da metodologia Design Science Research. A ERM é proposta ao SIPA para desenvolver uma gestão integrada das unidades de negócio, alinhada com objetivos estratégicos e contemplando todos os riscos aos quais o negócio está exposto. Como procedimentos metodológicos para desenvolvimento do modelo, realizou-se uma revisão da literatura, entrevistas com especialistas, estudo de caso e aplicação de questionários. Como resultado propõe-se um modelo que conduz de o processo de gestão de riscos através de 16 ações distribuídas em sete etapas. Reside no modelo proposto uma oportunidade para gerir riscos no sistema agropecuário, com potencial oferecer maior estabilidade e retorno positivo como um negócio. ...
Abstract
Agribusiness has relevant importance for a Brazilian economy. Agriculture is the fundamental chain in this supply chain, whicht is consolidating a new production paradigm: the Crop-Livestock System (CLS). This agriculture mode presupposes the best use of resources through production integration and intensification, which makes business management complex and exposed to new risks. Such characteristics require that an integrated risk management. Therefore, this work proposes a Enterprise Risk Man ...
Agribusiness has relevant importance for a Brazilian economy. Agriculture is the fundamental chain in this supply chain, whicht is consolidating a new production paradigm: the Crop-Livestock System (CLS). This agriculture mode presupposes the best use of resources through production integration and intensification, which makes business management complex and exposed to new risks. Such characteristics require that an integrated risk management. Therefore, this work proposes a Enterprise Risk Management (ERM) model for CLS through the Design Science Research methodology. ERM suits CLS through an integrated business management, with the strategic objectives and to contemplate all the risks to which the business is exposed. As methodological procedures a literature systematic review, specialists interviews and a case study were done to develop the model. As a result, it was discovered that the proposal is unprecedented, that most current risk management practices are incipient and that the proposed model should contemplate three levels of risk management maturity. It resides in the proposed model an opportunity to manage risks in agriculture, resulting in greater stability of returns and greater possibility of positive return. ...
Institution
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
Collections
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Engineering (7421)Production Engineering (1233)
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