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dc.contributor.advisorGalante, Renata de Matospt_BR
dc.contributor.authorMichel, Matheus Schillingpt_BR
dc.date.accessioned2019-04-09T02:35:00Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/190197pt_BR
dc.description.abstractO Programa Mais Médicos (PMM) é uma lei que tem como objetivo suprir o déficit de médicos no âmbito da Atenção Básica, sobretudo em regiões mais vulneráveis do Brasil, melhorar a infraestrutura da Atenção Básica, ao construir novas Unidades Básicas de Saúde (UBS) e reformar unidades existentes, e reestruturar a formação médica no país, ampliando vagas de graduação e residência. Desde o seu lançamento em 2013, um grande número de artigos relacionados a esse programa foi publicado, entretanto essas publicações estão armazenadas em diferentes bases de dados. No presente trabalho foi desenvolvida uma ferramenta, em parceria com o Laboratório de Apoio Integrado em Saúde Coletiva (LAISC) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), com o objetivo de armazenar, sistematizar e gerar visualizações dessas publicações valendo-se dos dados armazenados. A ferramenta encontra-se hospedada no Centro de Processamento de Dados (CPD) da UFRGS e foi desenvolvida utilizando tecnologias web e a biblioteca de gráficos Highcharts. Experimentos com usuários indicam que a ferramenta é fácil de utilizar e suas funcionalidades são bem integradas, é consistente e traz informações relevantes para os usuários. Acredita-se que esta ferramenta contribuirá para uma organização mais eficiente das publicações do PMM, ao facilitar o cadastro e visualização delas. Além disso, a sistematização das publicações permitirá verificar dificuldades e entraves derivados do desenho do PMM, bem como traçar estratégias de implantação, o que pode gerar elementos para a sua qualificação.pt
dc.description.abstractThe More Doctors Program (PMM) is a law that aims to meet the shortage of doctors in the field of Primary Care, especially in the most vulnerable regions of Brazil, to improve the infrastructure of Primary Care, by building new Basic Health Units and renovating existing units and to restructure medical training in the country, expanding graduation and residency vacancies. Since its launch in 2013, a large number of articles related to this program have been published, however these publications are stored in different databases. In the present work a tool was developed, in partnership with the Laboratory of Integrated Support in Collective Health (LAISC) of the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), with the objective of storing, systematizing and generating visualizations of these publications using the stored data. The tool is hosted at the Data Processing Center (CPD) of UFRGS and was developed using web technologies and the Highcharts graphics library. Experiments with users indicate that the tool is easy to use and its functionality is well integrated, consistent and brings relevant information to users. It is believed that this tool will contribute to a more efficient organization of the PMM publications, by facilitating the registration and visualization of them. In addition, the systematization of the publications will allow to verify difficulties and obstacles derived from the design of the PMM, as well as to outline implementation strategies, which can generate elements for their qualification.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMore Doctors Programen
dc.subjectServiços Webpt_BR
dc.subjectInformatica : Medicinapt_BR
dc.subjectWeb Toolen
dc.subjectAcademic Productionen
dc.subjectSystematizationen
dc.titleUma ferramenta web para sistematização da produção acadêmica do programa mais médicospt_BR
dc.title.alternativeSystematization of Academic Production of the More Doctors Program en
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coPasche, Dário Fredericopt_BR
dc.identifier.nrb001088743pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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