Sistema para descobrimento e visualização de informações utilizando índices sociais de bairros e georreferenciamento no município de Porto Alegre

Abstract

A visualização de informações é uma ferramenta importante para a tomada de decisões no setor público. O uso de mapas é um dos exemplos de como um conjunto de dados pode ser analisado comparativamente, ter sua visualização sobreposta a regiões conhecidas por determinada caraterística e, como consequência, oferecer uma melhor compreensão por parte do analisador. Por outro lado, devido às características específicas de cada bairro de uma cidade, o número de variáveis como, por exemplo, renda per capita, número de postos de saúde, taxa de arborização, acesso à saneamento básico, dentre muitos outros fatores, tende a um número muito grande dificultando-se, assim, o processo de análise. O sistema proposto visa dado qualquer conjunto de pontos georreferenciados, extrair automaticamente relações entre o conjunto de entrada e indicadores socioeconômicos de bairros de Porto Alegre, sendo capaz, ao fim da análise, de mostrar, no mapa, se os pontos de entrada possuem uma alta correlação com determinado indicador utilizando algoritmos de data mining presentes no software WEKA. A fim de se testar e aprimorar o sistema, um caso prático de utilização é discutido ao longo do documento buscando-se elucidar visualmente no mapa a relação entre índices socioeconômicos e estabelecimentos previamente classificados que comercializam alimentos predominantemente ultraprocessados, predominantemente in natura, além de feiras e feiras orgânicas. Para feiras e feiras orgânicas - que significam acesso a alimentos frescos para as populações dos bairros - constatou-se uma correlação média de 0; 4441 e 0; 483808, respectivamente, para indicadores ligados ao número de habitantes indicando uma forte tendencia a zonas Centrais e de 0; 2893 e 0; 3183, respectivamente, para fatores como renda per capita média e escolaridade indicando uma forte relação com bairros socioeconomicamente mais favorecidos.

Information visualization is an important tool for the public sector. The use of maps is one example of how a set of data can be comparatively analyzed having their view superimposed on well known regions and, as a consequence, offering a better point of view to the analyzer. On the other hand, due to the specific characteristics of each neighborhood of a city the number of variables such as per capita income, number of health services, afforestation rate, access to basic sanitation, among many others factors, tends to a very large number, thus making harder the analysis process. The proposed system aims at giving any set of geo-referenced points to extract relations between it and socioeconomic indexes of Porto Alegre city neighborhoods being able at the end of the analysis to show on the map whether the points have a high correlation with a given index using data mining algorithms available on WEKA software. In order to test it and to improve the system, a practical case of use is discussed throughout the document seeking to elucidate visually on the map the relationship between socioeconomic indices and food shops which sells predominantly ultraprocessed foods, in natura ones, besides fairs and organic fairs. For fairs and organic fairs - which means access to fresh food - a mean correlation of 0:4441 and 0:483808, respectively, was found linking population indexes mainly indicating a strong tendency of these classes being part of central zones. Also, a correlation of 0; 2893 and 0; 3183, respectively, was found for factors such as average per capita income and schooling indicating a strong relationship with socioeconomically favored neighborhoods.