Redimensionamento de imagens preservando a proporção dos objetos

Abstract

O redimensionamento de imagens digitais para que sejam exibidas em diferentes dispositivos é uma necessidade crescente, especialmente com a popularização de dispositivos móveis que podem armazenar e exibir grandes quantidades de imagens. As técnicas tradicionais de redimensionamento não são satisfatórias para este fim, uma vez que distorcem o conteúdo das imagens. Diversos trabalhos têm buscado contornar este problema, identificando regiões de importância na imagem e preservando-as durando o redimensionamento. Dentre estas técnicas, destaca-se o Seam Carving, que altera as dimensões da imagem através da remoção ou inserção de caminhos de baixa importância visual, ou seams. Apesar de apresentar bons resultados finais, o processo é custoso e bastante demorado. Isto torna a tarefa tediosa, especialmente quando é necessário editar grandes conjuntos de imagens. Neste trabalho apresentamos uma implementação do algoritmo de redimensionamento de imagens por Seam Carving e avaliamos os seus resultados quanto à preservação do conteúdo das imagens.

Resizing digital images to fit different devices is a growing need, as today there is a large diversity of mobile devices which can store and display a great number of images. Standard resizing techniques are not suitable for this purpose, as they distort the image content. Several works have been trying to address this issue by searching for regions of interest in the image and protecting them during rezising. One of the most impressive of these techniques is Seam Carving. It changes the size of the image by repeatedely carving out or inserting seams of low visual importance. Although it achieves great results, the process takes a significant time to conclude, what makes the resizing process tedious, specialy when dealing with large sets of images. In this work we present an implementation of the Seam Carving algorithm for content-aware image resizing and evaluate its suitability regarding content preservation.