End-to-end bone age assessment with residual learning
dc.contributor.advisor | Oliveira Neto, Manuel Menezes de | pt_BR |
dc.contributor.author | Souza, Daniel | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2018-11-23T02:44:25Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2018 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/184963 | pt_BR |
dc.description.abstract | A idade óssea é uma métrica usada para estimar o nível de maturidade biológica de crianças e adolescentes. Sua avaliação é parte crucial do diagnóstico de uma variedade de enfermidades pediátricas que afetam o crescimento, como distúrbios endócrinos. O método mais comumente utilizado para a avaliação da idade óssea ainda é baseado na comparação da radiografia de mão e punho do paciente com um atlas de idade óssea. Este método, entretanto, requer um tempo considerável, necessita de um avaliador experiente, e sofre de alta variabilidade entre avaliadores, prejudicando um diagnóstico preciso. Nós apresentamos uma abordagem baseada em deep learning para estimar a idade óssea a partir de radiografias. Nossa abordagem proporciona uma solução rápida e determinística para avaliação de idade óssea. Nós demonstramos a efetividade do nosso método usando o mesmo para avaliar um conjunto de 200 radiografias, comparando os resultados com avalições feitas por radiologistas. Este experimento mostrou que a perfomance do nosso método é comparável à perfomance de um radiologista experiente. Nosso sistema está disponível on-line, proporcionando um serviço global e gratuito para médicos trabalhando em áreas remotas ou instituições sem radiologistas especializados, assim como para a população em geral. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | eng | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Informática médica | pt_BR |
dc.subject | Bone age | en |
dc.subject | Aprendizado de máquina | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais convolucionais | pt_BR |
dc.subject | Radiologia | pt_BR |
dc.title | End-to-end bone age assessment with residual learning | pt_BR |
dc.title.alternative | Avaliação da idade óssea utilizando aprendizado residual | pt |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Soulier, Fabien | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001077829 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Informática | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2018 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia de Computação | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
Este item está licenciado na Creative Commons License
![](/themes/Mirage2Novo//images/lume/cc.png)
-
TCC Engenharias (5727)