Uso de small data e big data na tomada de decisão de cargos gerenciais em Porto Alegre

Abstract

Uso de dados é essencial como suporte ao processo de tomada de decisão organizacional ao passo que se busca maior assertividade e redução de riscos. No que tange o processo decisório de cargos gerenciais, sua tomada de decisão pode ser ainda mais delicada, devido ao seu grau de complexidade. Contudo, a forma como os dados se apresentam, são coletados e analisados podem variar muito. No contexto do mundo atual, com a presença cada vez mais popular dos grandes dados, surge o contraponto, os pequenos dados. Mas, qual a diferença entre eles? Quais são mais usado pelos cargos gerenciais na prática do dia a dia organizacional? Entender esse contexto foi a peça chave desse estudo. Com base em estudos anteriores foram elencadas as características de cada modelo e comparadas. Em seguida, foi elaborada uma pesquisa visando responder os questionamentos acima. As respostas permitiram identificar quais aspectos de pequenos dados têm maior grau de concordância em relação ao seu uso. Além disso, foi possível verificar maior média de concordância em relação à características de grandes dados em empresas multinacionais ao comparar com as nacionais e em grandes e médias empresas em relação às pequenas. No que tange à área de atuação, foi encontrado maior grau de concordância em respondentes da tecnologia da informação em relação ao uso de grandes dados, diferente da área de projetos, com pouca concordância de uso de grandes dados e muita em relação aos pequenos dados.

Data use is essential to support the process of organizational decision-making, while seeking greater responsiveness and reduction of risks. The decision-making process of leadership positions are even more delicate given their greater degree of decision-making. However, the way data is presented, collected and analyzed varies widely. In the context of the present world, with the increasingly popular presence of the big data, the counterpoint, the small data, arises. But what is the difference between them? Which is most used by managers in day-to-day organizational practice? Understanding this context was the key part of this study. Based on previous studies, the characteristics of each model were compared. Next, a research was elaborated to answer the above questions. The answers allowed to identify that aspects of small data have more agreement in relation to its use. In addition, it was possible to verify a higher average of agreement in relation to the characteristics of big data in multinational companies in relation to national ones and in large and medium companies in relation to small ones. Regarding the company area, more agreement was found in information technology respondents regarding the use of large data, different from the project area, with little agreement on the use of big data and much in relation to the small data.