Time series studio : uma interface gráfica para análise de séries temporais utilizando R e Shiny

Abstract

O presente trabalho irá mostrar as características teórico-práticas da interface gráfica Time Series Studio, desenvolvida pelo autor. O trabalho trouxe ao mundo uma ferramenta capaz de realizar uma modelagem completa em sé- ries temporais. Dentre as vantagens de uso da interface gráfica, destacam-se: a grande economia de tempo em realizar uma modelagem, pois em menos de 5 minutos é possível obter resultados de previsão a partir dos dados temporais fornecidos à interface, e; a facilidade de uso, pois a única condição para a utiliza ção da interface grá ca é uma conexão com a Internet. Dessa forma, não é necessária instalação prévia da interface no computador e também não requer do usuário conhecimentos de programação ou até mesmo sobre séries temporais. Sobre os recursos de modelagem, destacam-se o fornecimento de métodos automáticos para seleção de modelos, simulação de dados para uso educacional e previsão baseada no modelo selecionado, com a possibilidade de download de relatório-resumo com os principais resultados obtidos na modelagem. A interface está disponível online no seguinte link: <http://pietrotiaraju.shinyapps.io/Time_Series_Studio>

The present study will show the theoretical-practical characteristics of the Graphical User Interface (GUI), developed by the author. This study brought to the world a tool able to perform a complete modelling in time series. Among the advantages of using the GUI, the main highlights are: the big time saving in order to perform a modelling. It is possible to obtain forecasting results in less than 5 minutes based in data provided to the GUI, and; the ease of use, because the single condition to access the GUI is an Internet connection. In this way, it isn't necessary a previous instalation of the GUI in the computer and also it doesn't require programming knowledge and even about time series! About the modelling features, the main highlights are the automatic methods of model selection, data simulation for educational purposes and forecasting based in the selected model, with the possibility to download a summary-report which comprises the main results obtained in the modelling. The GUI is available in the following link: <http://pietrotiaraju.shinyapps.io/Time_Series_Studio>